在Python中对行实现Excel函数countif（）

下面的DF1有100列（

col\u 1

到

col\u 100

），我想设置一个条件，只对值>50的列（

col\u 1

到

col\u 100

）和

列中的每个项进行计数。在Excel中，使用函数
COUNTIF（）
非常简单。我们如何在Python中实现同样的功能

Item    col_1   col_2   col_3   col_4   col_5   col_6   col_7   …
item_1  10  5   6   9   4   6   77  …
item_2  3   5   66  76  7   89  33  …

在上表中，结果应为：

Item    Result
item_1  1
item_2  3

我愿意和你一起做

p.S.也许有一种方法可以按行进行有条件的求和，但我一下子就不知道了。如果有任何知情人士能指出如何操作，我们将不胜感激
 

p.S.也许有一种方法可以按行进行有条件的求和，但我一下子就不知道了。如果有任何知情人士能指出如何操作，我们将不胜感激
 
DF1
-我可以假设您使用吗？对不起，我忘了提到，我确实使用了熊猫DF。我已经尝试了一个解决方案，可以在下面粘贴的前一篇文章中找到——无法将其调整到我的脚本中：OK。一些澄清：a）你看到了吗？b） 你能分享一些你试过的代码吗？
DF1
-我想你能用吗？对不起，我忘了提，我用的是熊猫DF。我已经尝试了一个解决方案，可以在下面粘贴的前一篇文章中找到——无法将其调整到我的脚本中：OK。一些澄清：a）你看到了吗？b） 你能分享一些你试过的代码吗？
>>>df
Item    col_1   col_2   col_3   col_4   col_5   col_6   col_7   …
item_1  10  5   6   9   4   6   77  …
item_2  3   5   66  76  7   89  33  …

df1 = df.T
tcol = []

for col in df1.columns:
    tcol.append(len(df1.index[df1[col] > 50].tolist()))

df_total = pd.DataFrame(tcol, columns=['total'])
df = df.join(df_total)