Python 3.x 如何在大熊猫中舍入日期和时间

我在csv文件中有一个包含许多列和行的数据框，其中一列是picku\u datetime，我试图对datetime进行四舍五入以计算值

Pickup_Datetime         Dropoff_Datetime
2018-01-01 00:00:20     2018-01-01 00:06:44
2018-01-01 00:00:23     2018-01-01 00:31:12
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.
.
2018-01-31 23:59:43     2018-02-01 00:21:01
2018-01-31 23:59:50     2018-02-01 00:21:43

我尝试了不同的路径来更改类型，但仍然给我一条错误消息

df = data.round["H"]
df

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我预计产出：

Pickup_Datetime
2018-01-31 00:00:00
2018-01-31 01:00:00
2018-01-31 02:00:00
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编辑：参考其他答案，简单得多

您是否尝试过将每个datetime转换为历元，将其除以3600（一小时内的秒数），然后将其乘以3600，再将其转换回datetime

Epoch实际上是自1970-01-01 00:00:00以来的秒数

一些代码可以做到这一点（不确定如何与使用dataframe集成）：

可能需要调整以符合PEP8标准；）

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注意：如果数据帧将日期时间作为字符串提取，则必须首先使用datetime.strTime（格式），documentation将其转换为datetime对象。要对日期时间进行舍入，请使用datetime series的

.dt

访问器

df['Pickup_Datetime'] = df['Pickup_Datetime'].dt.round(freq='1H')

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简而言之，您想将数据帧中的日期时间戳舍入到最接近的小时。@AER是的，但给我一个错误小数必须是整数，这比我的要简单得多：）

Pickup_Datetime
2018-01-31 00:00:00
2018-01-31 01:00:00
2018-01-31 02:00:00
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datetime.datetime.fromtimestamp(round((df['Pickup_Datetime'].apply(strftime,format='%s').apply(int)/3600)*3600)

df['Pickup_Datetime'] = df['Pickup_Datetime'].dt.round(freq='1H')