如何将项附加到字典值是python的一个列表

我有这样的xlsx文件

travel_df = pd.read_excel('../Data/TopMart.xlsx')
data = travel_df.to_dict('records')

parent_name_1      parent_name_2      parent_name_3
     A1                  B1                 C1
     A2                  B2                 C2
     A3                  B3                 C3
     A4                  B4                 C4

数据是这样的

travel_df = pd.read_excel('../Data/TopMart.xlsx')
data = travel_df.to_dict('records')

parent_name_1      parent_name_2      parent_name_3
     A1                  B1                 C1
     A2                  B2                 C2
     A3                  B3                 C3
     A4                  B4                 C4

我想让dict像这样：

cat = {
    A1 : [B1, C1],
    A2 : [B2, C2],
    A3 : [B3, C3],
    A4 : [B4, C4],
}

---

最好的方法是什么？我不知道这是否是最好的方法，但你可以试试：

import pandas

if __name__ == "__main__":
    xls = pandas.read_excel("test.xls")
    data = {xls.iloc[i][0]: list(xls.iloc[i][1:].values) for i in range(len(xls))}

---

假设您的第一列有唯一的键。

可能有更好的函数直接执行此操作，但我找不到它。。。但是，

df.to_dict（'split'）

得到了一些帮助，并且很容易完成。这就是split带给我们的：

{'index': [0, 1, 2, 3],
 'columns': ['parent_name_1', 'parent_name_2', 'parent_name_3'],
 'data': [['A1', 'B1', 'C1'],
  ['A2', 'B2', 'C2'],
  ['A3', 'B3', 'C3'],
  ['A4', 'B4', 'C4']]}

这里的

数据

项有点像我们想要的，有点像

l = df.to_dict('split')['data']
cat = dict()
for n in l:
    cat.update({n[0]:[n[1],n[2]]})

最后，

cat

看起来正是（我认为）您想要的样子。

将熊猫作为pd导入
my_data=pd.DataFrame({
'A'：['A1'，'A2'，'A3'，'A4']，
‘B’：[‘B1’、‘B2’、‘B3’、‘B4’]，
‘C’：[‘C1’、‘C2’、‘C3’、‘C4’]
})
结果=我的数据。将索引（“A”）设置为索引（“索引”）
{key:key的列表（value.values（）），result.items（）中的值]

结果对象： 最终产量

将父项名称设置为索引

转置数据帧

将其转换为dict使用转换为dict（orient=“list”）忽略转置后的新索引

---

cat=travel\u df.set\u index（“parent\u name\u 1”）.T.to\u dict（orient=“list”）

你需要

A1:[B1，B1]

还是

A1:[B1，C1]

？@Marino我的坏是我需要A1:[B1，C1]@Marino我编辑了我的代码这一个赢了，干得好。）不客气！