Python 矩阵中的Merg与计算

我在矩阵搜索和计算方面有问题。 我有一个df1，每个指标和国家都有不同的年份值。 我有一个包含国家和年度值组合的df2。 理想的产出是df3，其中每个国家组合都有一个新的列，其中包含创建和计算的指标的乘积

我用loc和Spliting尝试了几件事，但都没有成功

Df1

df1 =pd.DataFrame({'Country':['Armenia','Azerbaidjan','Belarus','Armenia','Azerbaidjan','Belarus'],\
             'Indictaor':['G','G','G','H', 'H', 'H'],'2005':[3,4,5,6,7,4],'2006':[6,3,1,3,5,6]})

Df2

Df3

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你可以这样做。这只是我认为的众多方式之一

df[df['col']==hoge]

返回匹配的

hoge

向dataframe添加带有列表的新列

G = []
H = []

for i in range(4):

    rowlist = df2.iloc[i].to_list()

    year = str(rowlist[0])
    country1 = rowlist[1]
    country2 = rowlist[2]

    # make G list
    tmp1 = df1[df1['Indictaor'] == 'G']
    row1 = tmp1[tmp1['Country'] == country1].index[0]
    tmp2 = df1[df1['Indictaor'] == 'G']
    row2 = tmp2[tmp2['Country'] == country2].index[0]
    G.append(df1[year].iloc[row1] * df1[year].iloc[row2])
    # make H list
    tmp1 = df1[df1['Indictaor'] == 'H']
    row1 = tmp1[tmp1['Country'] == country1].index[0]
    tmp2 = df1[df1['Indictaor'] == 'H']
    row2 = tmp2[tmp2['Country'] == country2].index[0]
    H.append(df1[year].iloc[row1] * df1[year].iloc[row2])


df2['IndictaorGProduct'] = G
df2['IndictaorHProduct'] = H
print(df2)

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非常感谢shimo的帮助。我几乎把它改编成了我的节目。我遇到的一个问题是，今年的df2是datetime格式的，所以我得到了一个错误。这里有什么帮助吗？我会更改df2时间列的每一项，比如

d=datetime.datetime.now（）

pd.to\u datetime（d）.strftime（“%Y-%m-%d”）

。使用pd.to_datetime（）生成时间戳，使用strftime生成格式化时间。谢谢。在过去的3个小时里，我拼命尝试了所有的方法，但关键的错误都没有改变。他在df1的标题栏中找不到指定的年份。

df3 = pd.DataFrame({'Year':[2005,2006,2005,2006],                   
                    'Country2': ['Belarus','Belarus','Belarus','Belarus'],
                    'Country1':['Armenia','Armenia','Azerbaidjan','Azerbaidjan'],
                     'IndictaorGProduct':[15,6,35,5],
                      'IndictaorHProduct':[24,18,28,30]})

G = []
H = []

for i in range(4):

    rowlist = df2.iloc[i].to_list()

    year = str(rowlist[0])
    country1 = rowlist[1]
    country2 = rowlist[2]

    # make G list
    tmp1 = df1[df1['Indictaor'] == 'G']
    row1 = tmp1[tmp1['Country'] == country1].index[0]
    tmp2 = df1[df1['Indictaor'] == 'G']
    row2 = tmp2[tmp2['Country'] == country2].index[0]
    G.append(df1[year].iloc[row1] * df1[year].iloc[row2])
    # make H list
    tmp1 = df1[df1['Indictaor'] == 'H']
    row1 = tmp1[tmp1['Country'] == country1].index[0]
    tmp2 = df1[df1['Indictaor'] == 'H']
    row2 = tmp2[tmp2['Country'] == country2].index[0]
    H.append(df1[year].iloc[row1] * df1[year].iloc[row2])


df2['IndictaorGProduct'] = G
df2['IndictaorHProduct'] = H
print(df2)