Python 使用sqlalchemy批量删除问题

我正在尝试使用以下代码，根据ID列表，从Microsoft Azure中的SQL Server 2016 DB中删除大量记录（最多10000条）

del_bool = Users.columns.ID.in_(idlist)
stmt_delete = Users.delete().where(del_bool)
results_proxy = connection.execute(stmt_delete)

当我有少量的ID<2000时，这可以正常工作，但当它超过4000时，我会得到以下错误：

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (pyodbc.Error) ('07002', '[07002] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server]COUNT field incorrect or syntax error (0) (SQLExecDirectW)')

我尝试将ID列表分为2000个块，但在尝试删除第二个块时出现以下错误

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (pyodbc.Error) ('HY000', '[HY000] [Microsoft][ODBC Driver 13 for SQL Server]Connection is busy with results for another command

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我觉得这一定是一个常见的问题，必须有更好的方法来做到这一点，可能是使用chunking方法延迟后续的execute语句，或者完全使用不同的方法。我对炼金术很陌生。任何帮助都将不胜感激。

我似乎已经通过循环使用分块ID列表并使用无连接执行解决了这个问题

for del_chunk in delete_chunks:
    del_bool = Users.columns.ID.in_(del_chunk)
    stmt_delete = Users.delete().where(del_bool)
    results_proxy = engine.execute(stmt_delete)

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令人惊讶的是，Microsoft Azure在删除10000条记录时会遇到问题。这个表不大。

我似乎已经解决了这个问题，通过循环使用分块ID列表并使用无连接执行

for del_chunk in delete_chunks:
    del_bool = Users.columns.ID.in_(del_chunk)
    stmt_delete = Users.delete().where(del_bool)
    results_proxy = engine.execute(stmt_delete)

令人惊讶的是，Microsoft Azure在删除10000条记录时会遇到问题。这张桌子不大