Python 如何强制genfromtxt读取csv作为记录数组？

我试图通过以下行读取CSV：

raw_data = genfromtxt(datafile,delimiter='\t',dtype=None)

好的，当这个文件遇到数据文件中的字符串数据时，这个函数将它读入记录数组。据我所知，当dtype为None时，文件也应该读入记录数组。对吗

但是，如果没有字符串数据，只显示数字数据，则此函数会将数据读入ndarray

如果否，是否有一种方便的方法强制此函数将文件作为记录数组读取

ndarray的问题是，我所有的代码都是为了处理记录数组而构建的

UPD1 为了防止有人尝试这样做，这里有一个简单的解决方案。这可能不是最好的，但至少它是有效的：

从csv中读取文件作为数据阵列

raw\u data=genfromtxt（数据文件，分隔符='\t'，dtype=None）

为列生成默认名称和数据类型：

names_=['f'+str(i) for i in range(raw_data.shape[1])];
names=[(name,raw_data.dtype) for name in names_];

最后，要创建记录数组：

raw_data_as_ra = raw_data.ravel().view(names);

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您可以使用

recfromcsv

，即：

如果您的文件看起来像：

col1,col2,col3
1.1, 2.4, 3.2
4.1, 5.2, 6.3

那就这样做吧

a = np.recfromcsv('yourfile.csv')

给出：

rec.array([(1.1, 2.4, 3.2), (4.1, 5.2, 6.3)], 
      dtype=[('col1', '<f8'), ('col2', '<f8'), ('col3', '<f8')])

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也许只需指定所需的数据类型？每次我读取不同的CSV文件时，我可能会有数千列，但我不确定文件中会遇到哪些数据。ndarray到底有什么问题？它是否将整数转换为浮点数？或者我遗漏了更大的内容？抱歉，我忘了提及我对该文件的所有进一步分析都是围绕记录数组进行的，以便在不只是显示数字数据的情况下捕获一般情况。也许值得显示在处理代码中不起作用的内容。谢谢！我差点忘了这个函数。希望此函数能够读取没有名称的csv。再次感谢！

np.recfromcsv(datafile,delimiter='\t'))