Python 如果A列中的单元格为空，则修改B列中的单元格

我在A列中有空（nan）值，当A列中同一行的单元格为空时，我希望将0分配给B列中的单元格

列B已创建为以下lambda表达式：

df['col_B'] = df.apply(lambda x: x.col_A in x.col_C, axis=1)

我试图修改它，但它不工作，从我的阅读，它是不建议

所以我尝试了一个经典循环，它没有显示错误，但它没有修改B列中的单元格：

for index, row in df.iterrows():
    if row['col_A'] is None:
        df.at[index, 'col_B'] = 0

我的空值显示为“nan”（不是“None”或“nan”），因此我甚至不确定Python是否认为它们是真正的空值

你有什么建议？

你应该这样做。也就是说，对于条件赋值，通过布尔级数有几种选择

您可以使用：

或：

或：

如果空值是字符串，请确保先替换它们；例如：

df['col_A'] = df['col_A'].replace('Nan', np.nan)

可能重复的

df['col_B'] = df['col_B'].mask(df['col_A'].isnull(), 0)

df['col_B'] = np.where(df['col_A'].isnull(), 0, df['col_B'])

df['col_A'] = df['col_A'].replace('Nan', np.nan)