Python 从csv透视数据并存储在dataframe中

我的要求如下：

我有一个包含以下数据的csv文件（这只是一个示例，数据要大得多）：

我希望将数据保存在数据框中，以便列应为：

 A   01/02/1997   P   L  12
 B   01/02/1997   Q   M   4
 C   01/02/1997   R   N   5
 D   01/02/1997   S   O   0
 E   01/02/1997   T   P   0
 A   01/03/1998   P   L  71
 B   01/03/1998   Q   M   2
 C   01/03/1998   R   N   4
 D   01/03/1998   S   O   8
 E   01/03/1998   T   P   0 

---

基本上第一列应该是旋转的。有人能帮忙吗？名称和数据只是示例（虚拟）

首先创建列中的

多索引
by
header=[0,1,2]
参数，然后将第一列按
index\u col=[0]
转换为索引：

详细信息：

print (df.columns)
MultiIndex([('A', 'P', 'L'),
            ('B', 'Q', 'M'),
            ('C', 'R', 'N'),
            ('D', 'S', 'O'),
            ('E', 'T', 'P')],
           names=['xxxx', 'xxxx', 'DATE'])

然后按换位、重塑、排序，为多索引按创建标签，最后将
多索引系列
转换为
数据帧
：

pd.read_剪贴板（header=[0,1,2]，sep='|'）.set_index（['xxxx']）.unstack（）.reset_index（）
方法是，知道哪一行是header，哪一列是index，设置它们，然后，
unstack
或
stack
取决于您需要什么。我只是举了一个例子，列号未知，就像目前在这个例子中一样，我只提供了5列abcde，但它们可以有更多不同的名称，所以不能真正形成一个multiindex@ayushgupta-您认为级别数未知吗？样本数据中有3个级别
A B C D E
，
P Q R S T
，
L M N O P
否，级别数是固定的，即3，如图所示。但列的数量并不是如此fixed@ayushgupta-如果标头具有与数据相同的分隔符，且长度相同，则其工作正常。应该有更多的值，仍然工作得很好。@ayushgupta-好的，如果有错误或问题，请告诉我。
df = pd.read_csv(filename, sep="|", header=[0,1,2], index_col=[0])
print (df)
xxxx         A  B  C  D  E
xxxx         P  Q  R  S  T
DATE         L  M  N  O  P
01/02/1997  12  4  5  0  0
01/03/1998  71  2  4  8  0

print (df.columns)
MultiIndex([('A', 'P', 'L'),
            ('B', 'Q', 'M'),
            ('C', 'R', 'N'),
            ('D', 'S', 'O'),
            ('E', 'T', 'P')],
           names=['xxxx', 'xxxx', 'DATE'])

df1 = (df.T
         .stack(dropna=False)
         .sort_index(level=3)
         .rename_axis(('a','b','c','d'))
         .reset_index(name='e'))
print (df1)
   a  b  c           d   e
0  A  P  L  01/02/1997  12
1  B  Q  M  01/02/1997   4
2  C  R  N  01/02/1997   5
3  D  S  O  01/02/1997   0
4  E  T  P  01/02/1997   0
5  A  P  L  01/03/1998  71
6  B  Q  M  01/03/1998   2
7  C  R  N  01/03/1998   4
8  D  S  O  01/03/1998   8
9  E  T  P  01/03/1998   0