Python 如何在同一交互式图形上绘制两条直线？

可以在同一张图上画两条线吗？我正在使用Jupyter上的面板。然而，我只能在两个不同的图形上绘制两条线。我希望在更改输入值时，将所有内容都放在同一个图表上，以比较结果

我不在乎是否必须使用Panel、Bokeh、Holoview等

致以最良好的祝愿， VQ

作为pn导入面板
请注意：扩展部分（）
将panel.widgets作为pnw导入
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
def mplplot（df，**kwargs）：
图=df.图（title='title-将温度从摄氏度转换为开尔文'）
图图例（[“温度]）；
图set_xlabel（“Celcius”）
图1设定值（“开尔文”）
图=图get_图（）
plt.关闭（图）
返回图
def摄氏度至开氏度（C=100，视图=mplplot）：
C=np.arange（0，C，1）
K=（C+273.15）
df=pd.DataFrame（dict（y=K），index=C）
返回视图（df，K=K，C=C）
def摄氏度至摄氏度（C=100，视图=mplplot）：
C=np.arange（0，C，1）
K=（C+273.15）
df=pd.DataFrame（dict（y=K），index=C）
返回视图（df，K=K，C=C）
C=pnw.FloatSlider（name='C'，value=50，start=0，end=100）
C1=pnw.FloatSlider（name='C1'，value=40，start=0，end=100）
@pn.取决于（C.参数值）
def摄氏度至开氏度变量（C）：
返回摄氏度至开尔文（C）
@pn.取决于（C1.参数值）
def摄氏度至开氏度变量1（C1）：
返回摄氏度至摄氏度1（C1）
widgets=pn.Column（“
\n#####变量配置”，C，C1）
Celsiu至Kelvin面板=pn.行（Celsiu至Kelvin变量、Celsiu至Kelvin变量1、小部件）
摄氏度至开氏度面板

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几乎可以使用任何绘图库在同一图形上绘制两条线。要执行此操作，请按照正在使用的任何绘图库的说明进行操作；该面板将能够绘制出任何您提出的内容（但在其他方面不涉及此类叠加）。在这里，您的代码使用Pandas.plot（），据我所知，它只对同一数据帧中的数据进行覆盖打印，但您可以使用本机Matplotlib API直接创建打印。请参阅例如或Matplotlib文档

import panel as pn
pn.extension()
import panel.widgets as pnw
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def mplplot(df, **kwargs):
    fig = df.plot(title='Title - Convert temperature from degree Celsius to Kelvin') 


    fig.legend(["Temperature"]);
    fig.set_xlabel("Celcius")
    fig.set_ylabel("Kelvin")
    fig= fig.get_figure()
    plt.close(fig)
    return fig


def Celsius_to_Kelvin(C=100, view_fn=mplplot):
    C = np.arange(0,C, 1)    
    K = (C + 273.15)
    df = pd.DataFrame(dict(y=K), index=C)

    return view_fn(df, K=K, C=C)

def Celsius_to_Kelvin1(C=100, view_fn=mplplot):
    C = np.arange(0,C, 1)    
    K = (C + 273.15)
    df = pd.DataFrame(dict(y=K), index=C)

    return view_fn(df, K=K, C=C)


C  = pnw.FloatSlider(name='C', value=50, start=0, end=100) 
C1  = pnw.FloatSlider(name='C1', value=40, start=0, end=100)

@pn.depends(C.param.value)
def Celsius_to_Kelvin_variables(C):
    return Celsius_to_Kelvin(C)

@pn.depends(C1.param.value)
def Celsius_to_Kelvin_variables1(C1):
    return Celsius_to_Kelvin1(C1)

widgets    = pn.Column("<br>\n#### Variable configuration", C, C1)
Celsius_to_Kelvin_panel = pn.Row(Celsius_to_Kelvin_variables, Celsius_to_Kelvin_variables1, widgets)

Celsius_to_Kelvin_panel