如何在.ebextensions中运行Python脚本？

我的

.ebextensions/00.commands.config

如下所示：

container_commands:
  00_download_models:
    command: "./download.py"

我的

download.py

有：

#!/usr/bin/env python3

print('now')

但是在

/var/log/cfn init.log

中，我有：

2020-06-25 17:19:34,933 [ERROR] -----------------------BUILD FAILED!------------------------
2020-06-25 17:19:34,933 [ERROR] Unhandled exception during build: Command 00_download_models failed
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/aws/bin/cfn-init", line 171, in <module>
    worklog.build(metadata, configSets)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/cfnbootstrap/construction.py", line 129, in build
    Contractor(metadata).build(configSets, self)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/cfnbootstrap/construction.py", line 530, in build
    self.run_config(config, worklog)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/cfnbootstrap/construction.py", line 542, in run_config
    CloudFormationCarpenter(config, self._auth_config).build(worklog)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/cfnbootstrap/construction.py", line 260, in build
    changes['commands'] = CommandTool().apply(self._config.commands)
  File "/usr/lib/python2.7/site-packages/cfnbootstrap/command_tool.py", line 117, in apply
    raise ToolError(u"Command %s failed" % name)
ToolError: Command 00_download_models failed

2020-06-2517:19:34933[错误]--------------------------构建失败------------------------
2020-06-25 17:19:34933[错误]生成期间未处理的异常：命令00_下载_模型失败
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/opt/aws/bin/cfn init”，第171行，在
worklog.build（元数据、配置集）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/cfnbootstrap/construction.py”，第129行，内部版本
承包商（元数据）.构建（配置集，自身）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/cfnbootstrap/construction.py”，第530行，内部版本
self.run\u配置（配置，工作日志）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/cfnbootstrap/construction.py”，第542行，在运行配置中
CloudFormationCarpenter（配置，self.\u auth\u config）.build（工作日志）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/cfnbootstrap/construction.py”，第260行，内部版本
更改['commands']=CommandTool（）.apply（self.\u config.commands）
文件“/usr/lib/python2.7/site packages/cfnbootstrap/command_tool.py”，第117行，在apply中
raise ToolError（u）命令%s失败“%name”
工具错误：命令00\u下载\u模型失败

---

看起来很直截了当，所以我不知道我做错了什么。

根据您所描述的，您的脚本和技巧没有任何问题

我使用自己的电子商务环境（运行Python 3.7的64位Amazon Linux 2 v3.0.3；单实例）验证了它

为了确认，我使用了以下方法：

.ebextensions/50_commands.config

container_commands:
  00_download_models:
    command: "./download.py"

/download.py位于我的zip包的根目录中（不在

.ebextensions

文件夹中）：

在创建EB环境之前，我还通过在本地工作站上执行以下操作，确保

/download.py

具有执行权限：

chmod +x ./download.py

我的

download.py

是：

#!/usr/bin/env python3

import datetime
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import (
    CTRLLMHeadModel,
    CTRLTokenizer,
    GPT2LMHeadModel,
    GPT2Tokenizer,
    TransfoXLLMHeadModel,
    TransfoXLTokenizer,
    XLMTokenizer,
    XLMWithLMHeadModel,
    XLNetLMHeadModel,
    XLNetTokenizer,
)

if __name__ == "__main__":
    with open('/tmp/test.txt', 'w') as f:
        f.write('Starting download', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('distilgpt2')
        f.write('DistilModel', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-xl')
        f.write('GPT2-XL', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium')
        f.write('GPT2-medium', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        CTRLLMHeadModel.from_pretrained('ctrl')
        f.write('CTRL', datetime.datetime.now().time(), '\n')

        GPT2Tokenizer.from_pretrained('distilgpt2'),
        GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-xl'),
        GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium'),
        CTRLTokenizer.from_pretrained('ctrl')

        f.write('Finished download\n')

---

您能否尝试将其更改为

命令：“./download.py”

或

命令：“python3 download.py”

？与

命令的问题相同：“./download.py”

尝试指定

download.py的完整路径。如何安装download.py？您在cfn init中使用文件资源吗？看起来我没有执行
chmod
步骤。谢谢实际上-如果
download.py
中的工作很大，它似乎也会失败。@Shamoon您有“大”download.py的例子吗？我也可以尝试在我的电子商务环境上复制这个问题contents@Shamoon
torch
是我尝试运行它的唯一先决条件吗？
#!/usr/bin/env python3

import datetime
import torch
import torch.nn.functional as F
from transformers import (
    CTRLLMHeadModel,
    CTRLTokenizer,
    GPT2LMHeadModel,
    GPT2Tokenizer,
    TransfoXLLMHeadModel,
    TransfoXLTokenizer,
    XLMTokenizer,
    XLMWithLMHeadModel,
    XLNetLMHeadModel,
    XLNetTokenizer,
)

if __name__ == "__main__":
    with open('/tmp/test.txt', 'w') as f:
        f.write('Starting download', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('distilgpt2')
        f.write('DistilModel', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-xl')
        f.write('GPT2-XL', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2-medium')
        f.write('GPT2-medium', datetime.datetime.now().time(), '\n')
        CTRLLMHeadModel.from_pretrained('ctrl')
        f.write('CTRL', datetime.datetime.now().time(), '\n')

        GPT2Tokenizer.from_pretrained('distilgpt2'),
        GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-xl'),
        GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2-medium'),
        CTRLTokenizer.from_pretrained('ctrl')

        f.write('Finished download\n')