Python 使用绑定器上的ipyvidgets和matplotlib的交互式绘图生成静态图像

我正在尝试在上共享github回购。在本地，使用matplotlib和@interact的交互式绘图工作正常。在活页夹上，它工作了一半。当滑块值更改时，相同的代码会将静态图像添加到活页夹笔记本中的单元格输出

问题：如何修复活页夹行为并制作交互式情节

git存储库

我的笔记本如下所示：

%pylab内联

从ipywidgets导入交互小部件

x=np.linspace（0，np.pi，100）
@互动
def plot_interactive（a=widgets.FloatSlider（min=1，max=10，val=1））：
图（x，np.sin（x*a））
gca（）.set_aspect（'equal'）
ylim（-1.1,1.1）

活页夹截图：

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找到了一个很好的工作示例：

其要点是使用

%matplotlib widget

和

@widgets.interact

现在似乎不鼓励使用

%pylab inline

，请参阅

我从教程中复制了一部分代码，产生了与问题中所需的相同的结果

%matplotlib小部件
将IPyWidget作为小部件导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将numpy作为np导入

#设置绘图
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（6,4））
ax.set_ylim（[-4,4]）
ax.grid（真）
#生成x值
x=np.linspace（0,2*np.pi，300）
定义我的正弦（x，w，amp，phi）：
"""
用角频率w和振幅放大器返回x的正弦。
"""
返回电流np.sin（w*（x-phi））
@widgets.interact（w=（0,10,1），amp=（0,4,1），phi=（0,2*np.pi+0.01,0.01））
def更新（w=1.0，amp=1，phi=0）：
“”“从打印中删除旧行并打印新行”“”
[l.remove（）表示ax.行中的l]
ax.plot（x，my_sine（x，w，amp，phi），color='C0'）