Python 使用to_html将CSS类应用于熊猫数据框架
我在应用带有Pandas“to_html”方法的“classes”参数来设置数据帧样式时遇到问题 类：str或list或tuple，默认为无 要应用于结果html表的CSS类“ 发件人： 我能够呈现如下样式的数据帧（例如）： 如何使用带有“to_html”的“类”为数据帧的html输出设置样式，如下所示：Python 使用to_html将CSS类应用于熊猫数据框架,python,pandas,dataframe,Python,Pandas,Dataframe,我在应用带有Pandas“to_html”方法的“classes”参数来设置数据帧样式时遇到问题 类：str或list或tuple，默认为无 要应用于结果html表的CSS类“ 发件人： 我能够呈现如下样式的数据帧（例如）： 如何使用带有“to_html”的“类”为数据帧的html输出设置样式，如下所示： df.to_html('myhtml.html',classes=<something here>) df.to_html（'myhtml.html'，classes=） Pan
df.to_html('myhtml.html',classes=<something here>)
df.to_html（'myhtml.html'，classes=）
to_html合并到一个引用外部CSS的更广泛的html文档构建中
有趣的是，to_html
添加了两个类
，它们可以在CSS中单独引用，.dataframe{…}.mystyle{…}
，或者一起引用.dataframe.mystyle{…}
。下面用随机数据演示
数据
import pandas as pd
import numpy as np
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('colheader_justify', 'center')
np.random.seed(6182018)
demo_df = pd.DataFrame({'date': np.random.choice(pd.date_range('2018-01-01', '2018-06-18', freq='D'), 50),
'analysis_tool': np.random.choice(['pandas', 'r', 'julia', 'sas', 'stata', 'spss'],50),
'database': np.random.choice(['postgres', 'mysql', 'sqlite', 'oracle', 'sql server', 'db2'],50),
'os': np.random.choice(['windows 10', 'ubuntu', 'mac os', 'android', 'ios', 'windows 7', 'debian'],50),
'num1': np.random.randn(50)*100,
'num2': np.random.uniform(0,1,50),
'num3': np.random.randint(100, size=50),
'bool': np.random.choice([True, False], 50)
},
columns=['date', 'analysis_tool', 'num1', 'database', 'num2', 'os', 'num3', 'bool']
)
print(demo_df.head(10))
# date analysis_tool num1 database num2 os num3 bool
# 0 2018-04-21 pandas 153.474246 mysql 0.658533 ios 74 True
# 1 2018-04-13 sas 199.461669 sqlite 0.656985 windows 7 11 False
# 2 2018-06-09 stata 12.918608 oracle 0.495707 android 25 False
# 3 2018-04-24 spss 88.562111 sql server 0.113580 windows 7 42 False
# 4 2018-05-05 spss 110.231277 oracle 0.660977 windows 10 76 True
# 5 2018-04-05 sas -68.140295 sql server 0.346894 windows 10 0 True
# 6 2018-05-07 julia 12.874660 postgres 0.195217 ios 79 True
# 7 2018-01-22 r 189.410928 mysql 0.234815 windows 10 56 False
# 8 2018-01-12 pandas -111.412564 sql server 0.580253 debian 30 False
# 9 2018-04-12 r 38.963967 postgres 0.266604 windows 7 46 False
CSS（另存为df_style.CSS）
熊猫
pd.set_option('colheader_justify', 'center') # FOR TABLE <th>
html_string = '''
<html>
<head><title>HTML Pandas Dataframe with CSS</title></head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="df_style.css"/>
<body>
{table}
</body>
</html>.
'''
# OUTPUT AN HTML FILE
with open('myhtml.html', 'w') as f:
f.write(html_string.format(table=demo_df.to_html(classes='mystyle')))
表的pd.set_选项（'colheader_justify'，'center'）#
html_字符串=“”
带有CSS的HTML数据框架
{table}
.
'''
#输出一个HTML文件
以open（'myhtml.html'，'w'）作为f：
f、 写入（html_string.format（table=demo_df.to_html（class='mystyle'））
输出 HTML（引用df_style.css，假定位于同一目录中；请参阅表中的类参数）
带有CSS的HTML数据框架
日期
分析工具
num1
数据库
num2
操作系统
num3
布尔
0
2018-04-21
熊猫
153.474246
mysql
0.658533
网间网操作系统
74
真的
1.
2018-04-13
sas
199.461669
sqlite
0.656985
视窗7
11
假的
2.
2018-06-09
斯塔塔
12.918608
神谕
0.495707
安卓
25
假的
3.
2018-04-24
spss
88.562111
sql server
0.113580
视窗7
42
假的
4.
2018-05-05
spss
110.231277
神谕
0.660977
视窗10
76
真的
...
：
style=myfile.read（）"""<html><head>Something Something</head>{1}<div>{0}</div></html>""".format(some_panda_dataframe.to_html,style)
“Something Something{1}{0}”“。格式（Something_panda_dataframe.to_html，样式）
<style>
table {
border-collapse: collapse;
width: 100%;
}
th {
text-align: center;
padding: 8px;
}
td {
text-align: left;
padding: 8px;
}
tr:nth-child(even){background-color: #FFD5D5}
th {
background-color: #0000FF;
color: white;
}
</style>
桌子{
边界塌陷：塌陷；
宽度：100%；
}
th{
文本对齐：居中；
填充：8px；
}
运输署{
文本对齐：左对齐；
填充：8px；
}
tr:n子（偶数）{背景色：#FFD5D5}
th{
背景色：#0000FF；
颜色：白色；
}
<html>
<head>
<style>
table, th, td {{font-size:10pt; border:1px solid black; border-collapse:collapse; text-align:left;}}
th, td {{padding: 5px;}}
</style>
</head>
<body>
{
pandas.to_html()
}
</body>
</html>
表，th，td{{字体大小：10pt；边框：1px纯黑色；边框折叠：折叠；文本对齐：左；}
th，td{{padding:5px；}}
{
pandas.to_html（）
}
dict_data = [df.to_dict(), df.to_dict('index')]
return_str = '<table><tr>'
for key in dict_data[0].keys():
return_str = return_str + '<th class="header">' + key + '</th>'
return_str = return_str + '</tr>'
for key in dict_data[1].keys():
return_str = return_str + '<tr><th class="index">' + key + '</th>'
for subkey in dict_data[1][key]:
return_str = return_str + '<td>' + dict_data[1][key][subkey] + '</td>'
return_str = return_str + '</tr></table>'
dict_data=[df.to_dict（），df.to_dict（'index'）]
return_str=''
对于dict_数据[0]中的键。键（）：
return\u str=return\u str+''+键+''
return\u str=return\u str+“”
对于dict_数据[1]中的键。键（）
return\u str=return\u str+''+键+''
对于dict_数据[1][key]中的子项：
return\u str=return\u str++'+dict\u data[1][key][subkey]+''
return\u str=return\u str+“”
然后返回到模板中。您希望html文件的外观如何？我希望应用与示例中“set\u properties”方法中给定的相同属性。创建一个字符串
“”+myStyles+“”df.to\u html（）with关闭（）。当存在范围为时，该变量将被垃圾收集器销毁，文件将自动关闭。谢谢@igrinis。我已经编辑了我的问题。谢谢，这很混乱，因为在使用带有“to_html”的类之前，需要在“html_字符串”中引用.css文件。似乎应该有一种方法可以直接从参数中指定.css文件。我认为混淆之处在于将方法标记为\u html（）
，而实际上是标记为\u html\u table\u string（）
。此方法不会生成完整的HTML文档，类是在
输出中创建的特殊属性。另外，这个类不仅仅是为CSS保留的，还可以在Javascript/JQuery和其他程序中使用。df.to_html（myhtml.html）将生成一个简单的datafra html表
<html>
<head>
<style>
table, th, td {{font-size:10pt; border:1px solid black; border-collapse:collapse; text-align:left;}}
th, td {{padding: 5px;}}
</style>
</head>
<body>
{
pandas.to_html()
}
</body>
</html>
dict_data = [df.to_dict(), df.to_dict('index')]
return_str = '<table><tr>'
for key in dict_data[0].keys():
return_str = return_str + '<th class="header">' + key + '</th>'
return_str = return_str + '</tr>'
for key in dict_data[1].keys():
return_str = return_str + '<tr><th class="index">' + key + '</th>'
for subkey in dict_data[1][key]:
return_str = return_str + '<td>' + dict_data[1][key][subkey] + '</td>'
return_str = return_str + '</tr></table>'