Pandas 如果组大小大于1，则筛选数据帧

具有以下分组的数据帧：

df = pd.DataFrame({
    'geonameid': ['1814991', '1814991', '3508796', '3508796', '3017382', '2017370', '2017370'], 
    'isolanguage': ['de', 'de', 'de', 'de', 'de', 'de', 'de'],
    'alternate_name': ['China', 'Volksrepublik China', 'Dominikanische Republik', 'Dom. Republik', 'Frankreich', 'Russische Föderation', 'Russland'],
    'isPreferredName': ['', '', '1', '', '', '', '1'],
    'isShortName': ['1', '', '', '1', '', '', '']
})

grouped = df.groupby(['geonameid', 'isolanguage'])

如何执行以下聚合逻辑（具有相同的输出结构）：

当组中的值超过1时，仅选择

isPrefferdName

如果没有这样的标志，请选择第一个值

不确定是否可以与#1组合，如果组中的值超过1，请选择

isShortName

如何编写有关聚合函数的逻辑

df = df.groupby(['geonameid', 'isolanguage']).agg(
    { 'alternate_name': lambda series: list(series)[0] })

首选输出：中国、多米尼加共和国、法兰克福、俄罗斯

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谢谢你的帮助

IIUC仅对

isPrefferdName

和

isShortName

进行排序：

print (df.sort_values(["isPreferredName", "isShortName"], ascending=False)
         .groupby(['geonameid', 'isolanguage'])["alternate_name"].first())

geonameid  isolanguage
1814991    de                               China
2017370    de                            Russland
3017382    de                          Frankreich
3508796    de             Dominikanische Republik