grpc python测量响应时间

如何衡量grpc python处理请求所需的全部时间？ 到目前为止，我能做的最好的事情是：

def Run(self, request, context):
   start = time.time()
   # service code...
   end = time.time()
   return myservice_stub.Response()

---

但这并不能衡量grpc序列化请求、响应并通过网络传输所需的时间。。等等我正在寻找一种方法来“钩住”这些步骤。

您可以在客户端进行测量：

start = time.time()
response = stub.Run(request)
total_end_to_end = time.time() - start

然后，您可以通过减少

Run

方法的计算来获得总开销（序列化、传输）

---

要使该过程自动化，您可以将计算时间作为一个字段添加到

myservice\u存根中。Response

您是否尝试过文档？是，未找到。这个链接没有回答我的问题，它只测量请求句柄中的python代码。您可以尝试在调用

Run之前和之后添加
time.time（）
（self，request，context

方法。你想在这里完成什么？这是用于基准测试的吗？是的。我正在尝试计算grpc序列化的开销，以及在实际代码之前运行的其他事情。我已经做了这些，尽管这将包括服务器中的网络+开销。我希望在serv中测量开销呃单独