Python Pandas：对与给定类别相对应的另一列中的每个元素求和，但不包括其本身

我有一个如下的数据框架（省略索引），其中“y”和“Category”是列：

    y      Category                        
    4      A1         
    3      A2            
    1      A2               
    6      A1        
    10     A2          
    8      A1        

我需要做以下工作。我需要遍历“Category”中的每个元素，并对该类别的所有“y”值求和，忽略其本身，然后创建相应的列。因此，对于上面的数据帧，我将得到newcolumn作为

    y    Category  Sum_except_it_self                      
    4      A1        14  
    3      A2        11    
    1      A2        13      
    6      A1        9
    10     A2        4 
    8      A1        10

我发现在使用pandas的apply方法时，很难实现'except'本身部分。在“类别”列上使用apply方法时，我需要在“y”列中找到相应的值并将其减去

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有人能帮忙吗？

让我们使用带有lambda函数和变换的

groupby

：

df['Sum_X_self'] = df.groupby('Category')['y'].transform(lambda x: x.sum()-x)

输出：

        y Category  Sum_X_self
0   4       A1          14
1   3       A2          11
2   1       A2          13
3   6       A1          12
4  10       A2           4
5   8       A1          10

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令人惊叹的！！谢谢我也可以用这个方法找到其余值的平均值吗？通过df['Sum_X_self']=df.groupby（'Category'）['y'].transform（lambda X:（X.Sum（）-X）/（X.count（）-1））确定。你可以用sum（）-x除以x.size-1来计算，太好了！！谢谢