timeseries拟合了trend python中的值

我在一个名为

price\u data

的数据框中有来自雅虎财经的每日股价数据

我想在此添加一列，提供

Adj Close

列的时间序列趋势拟合值

以下是我使用的数据结构：

In [41]: type(price_data)
Out[41]: pandas.core.frame.DataFrame

In [42]: list(price_data.columns.values)
Out[42]: ['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Adj Close']

In [45]: type(price_data.index)
Out[45]: pandas.tseries.index.DatetimeIndex

用Python语言实现这一点的最简洁的方法是什么

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另一方面，以下是用R语言实现的

all_time_fitted <- function(data)
{
    all_time_model  <- lm(Adj.Close ~ Date, data=data)
    fitted_value    <- predict(all_time_model)

    return(fitted_value)
}

又快又脏

# get some data
import pandas.io.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end = datetime.datetime(2015, 4, 30)
df=web.DataReader("F", 'yahoo', start, end)

# a bit of munging - better column name - Day as integer 
df = df.rename(columns={'Adj Close':'AdjClose'})
dayZero = df.index[0]
df['Day'] = (df.index - dayZero).days

# fit a linear regression
import statsmodels.formula.api as sm
fit = sm.ols(formula="AdjClose ~ Day", data=df).fit()
print(fit.summary())
predict = fit.predict(df)
df['fitted'] = predict

# plot
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(df.index, df.AdjClose)
ax.plot(df.index, df.fitted, 'r')
ax.set_ylabel('$')
fig.suptitle('Yahoo')

plt.show()

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您能添加一些输入数据样本吗？在问题和中添加样本数据可能很愚蠢，但“拟合值”是什么意思？对于给定的x（日期）值，模型计算的y（调整闭合）的预期值。这是一个参考，谢谢马克，这已经完成了工作。我现在投票赞成，如果明天没有更整洁的解决方案，我会被认为是被接受的。所谓更整洁的解决方案，我指的是使用内置功能来处理时间序列趋势，而不是要求将一天作为一个整数

# get some data
import pandas.io.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end = datetime.datetime(2015, 4, 30)
df=web.DataReader("F", 'yahoo', start, end)

# a bit of munging - better column name - Day as integer 
df = df.rename(columns={'Adj Close':'AdjClose'})
dayZero = df.index[0]
df['Day'] = (df.index - dayZero).days

# fit a linear regression
import statsmodels.formula.api as sm
fit = sm.ols(formula="AdjClose ~ Day", data=df).fit()
print(fit.summary())
predict = fit.predict(df)
df['fitted'] = predict

# plot
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,4))
ax.scatter(df.index, df.AdjClose)
ax.plot(df.index, df.fitted, 'r')
ax.set_ylabel('$')
fig.suptitle('Yahoo')

plt.show()