复合对象上的python垃圾收集器行为

如果复合对象的某些部分仍然被引用，python垃圾收集器是否会清理该对象

e、 g

A[0]

是否会被垃圾收集

---

有没有办法通过代码确认相同的内容？

没有任何内容引用列表

a

和嵌套列表

a[0]

，因此，是的，它们将从内存中删除

A[1]

引用的嵌套列表对象没有连接回其原始容器

请注意，并不是垃圾收集器执行此操作；GC只处理打破循环引用。这个简单的案例完全通过引用计数来处理

foo（）

返回时，本地名称空间将被清除。这意味着

A

被删除，这意味着列表对象引用计数下降到0。这将清除该列表对象，这意味着包含的列表也会看到其引用计数下降1。对于

A[0]

，这意味着计数也下降到0，并且被清除

对于

A[1]

引用的列表对象，您现在有一个对它的引用

B

，因此它的计数仍然是1，并且它仍然是“活动的”

要通过代码确认，只需使用带有a的

list

子类来告知删除对象的时间：

>>> class DelList(list):
...     def __del__(self):
...         print 'Deleted {}'.format(self)
... 
>>> def foo():
...     A = DelList([DelList([1, 3, 5, 7]), DelList([2, 4, 6, 8])])
...     return A[1]
... 
>>> B = foo()
Deleted [[1, 3, 5, 7], [2, 4, 6, 8]]
Deleted [1, 3, 5, 7]
>>> del B
Deleted [2, 4, 6, 8]

---

所有这些都是特定于CPython（参考Python实现）的；其他实现可能以不同的方式处理对象生命周期（例如，确实使用垃圾收集器在扫描中销毁对象），但是

a

和

a[0]

的生命周期在这些情况下不会改变；GC仍将在其他实现中收集这些数据，尽管可能是在不同的时间点。

Martijn解释说将收集

a[0]

，下面是如何使用代码观察这些数据：

class Bye(object):
   def __del__(self):
      """A special method, called when the object is destroyed."""
      print 'bye'

def foo():
    A = [Bye(), [1,2]]
    return A[1]

foo()

印刷品：

bye
[1, 2]

---

您可以通过使[0]成为一个简单对象，并使用del方法打印消息来确认它。当然，所有这些都是特定于CPython的。另外，插入

\uuuu del\uuu

可以阻止“真实”垃圾收集器收集对象。@larsmans：是的，引用循环中涉及的一组对象，其中一个具有

\uu del\uu

方法，将阻止GC打破该循环。

bye
[1, 2]