Python 推断numpy数组中最近的较小值

我有一个我的_值数组，我试图在一个真_值数组中推断出最接近的较小值。使用下面的find_nearest函数并不能实现我想要的功能。我如何附加它来查找最近的较小值

import numpy as np

true_values = np.array([4.5, 3.0, 2.4, 1.2, 0.1])
my_values = np.array([0.8, 2.1, 3.01, 8.0, 0.2, 2.6, 2.1, 3.99, 1.3])

def find_nearest(array,value):
    idx = np.abs((array-value)).argmin()
    return array[idx]

nearest = []
for i in my_values:
    nearest.append(find_nearest(true_values,i))

print nearest
# [1.2, 2.4, 3.0, 4.5, 0.1, 2.4, 2.4, 4.5, 1.2]

但是我希望输出是

nearest = [0.1, 1.2, 3.0, 4.5, 0.1, 2.4, 1.2, 3.0, 1.2]

第一个答案是： 为最接近的较大值完成此操作。也许可以将其更改为最接近的较小值？

一种方法-

true\u值[（我的值[：，无]

样本运行-

In [33]: true_values
Out[33]: array([ 4.5,  3. ,  2.4,  1.2,  0.1])

In [34]: my_values
Out[34]: array([ 0.8 ,  2.1 ,  3.01,  8.  ,  0.2 ,  2.6 ,  2.1 ,  3.99,  1.3 ])

In [35]: true_values[(my_values[:,None] < true_values).argmin(1)]
Out[35]: array([ 0.1,  1.2,  3. ,  4.5,  0.1,  2.4,  1.2,  3. ,  1.2])

[33]中的

：真值
Out[33]：数组（[4.5,3,2.4,1.2,0.1]）
在[34]：我的价值观
Out[34]：数组（[0.8,2.1,3.01,8,0.2,2.6,2.1,3.99,1.3]）
在[35]中：真值[（我的值[：，无]<真值）.argmin（1）]
Out[35]：数组（[0.1,1.2,3,4.5,0.1,2.4,1.2,3,1.2]）

一种方法-

true\u值[（我的值[：，无]

样本运行-

In [33]: true_values
Out[33]: array([ 4.5,  3. ,  2.4,  1.2,  0.1])

In [34]: my_values
Out[34]: array([ 0.8 ,  2.1 ,  3.01,  8.  ,  0.2 ,  2.6 ,  2.1 ,  3.99,  1.3 ])

In [35]: true_values[(my_values[:,None] < true_values).argmin(1)]
Out[35]: array([ 0.1,  1.2,  3. ,  4.5,  0.1,  2.4,  1.2,  3. ,  1.2])

[33]中的

：真值
Out[33]：数组（[4.5,3,2.4,1.2,0.1]）
在[34]：我的价值观
Out[34]：数组（[0.8,2.1,3.01,8,0.2,2.6,2.1,3.99,1.3]）
在[35]中：真值[（我的值[：，无]<真值）.argmin（1）]
Out[35]：数组（[0.1,1.2,3,4.5,0.1,2.4,1.2,3,1.2]）

使用

searchsorted

是一个选项（如上面的评论和链接问题中的一个答案所述）：

请注意，

searchsorted

要求按升序对

true\u值进行排序。在这里，有必要翻转示例数组的顺序，然后将索引返回为负整数，以便进行索引

如果
true\u值
未排序（在任何方向），则需要使用
np.argsort
，并且
searchsorted
中的
sorter
参数使用
searchsorted
是一个选项（如上面的注释和链接问题中的一个答案所述）：

请注意，
searchsorted
要求按升序对
true\u值进行排序。在这里，有必要翻转示例数组的顺序，然后将索引返回为负整数，以便进行索引

如果
true\u值
未排序（在任何方向），则需要使用
np.argsort
，并且
searchsorted
中的
sorter
参数是否总是排序？如果是这样，您可能需要查看
searchsorted
函数。您链接的另一个答案可以很容易地转换为最接近的较低值。或者，您可以通过坚持
数组值
为负数来修改现有值。
真值
总是排序吗？如果是这样，您可能需要查看
searchsorted
函数。您链接的另一个答案可以很容易地转换为最接近的较低值。或者，您可以通过坚持
数组值
为负值来修改已有的值。
>>> true_values[-np.searchsorted(true_values[::-1], my_values)]
array([ 0.1,  1.2,  3. ,  4.5,  0.1,  2.4,  1.2,  3. ,  1.2])