如何在使用python绘制netCDF文件中的任何变量之前对网格进行网格划分

因此，我正在绘制柱浓度图，在此之前，我必须制作网格，但如果我直接写：

lons,lats= np.meshgrid(lon,lat)

x,y = map(lons,lats)

然后会产生以下错误：

---------------------------------------------------------------------------
MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-cdc15fcf5910> in <module>()
----> 1 lons,lats= np.meshgrid(lon,lat)
      2 
      3 x,y = map(lons,lats)

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in 
meshgrid(*xi, **kwargs)
   4696 
   4697     if copy_:
-> 4698         output = [x.copy() for x in output]
   4699 
   4700     return output

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in 
<listcomp>(.0)
   4696 
   4697     if copy_:
-> 4698         output = [x.copy() for x in output]
   4699 
   4700     return output

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\ma\core.py in wrapped_method(self, *args, **params)
   2573     """
   2574     def wrapped_method(self, *args, **params):
-> 2575         result = getattr(self._data, funcname)(*args, **params)
   2576         result = result.view(type(self))
   2577         result._update_from(self)

MemoryError: 

---------------------------------------------------------------------------
MemoryError回溯（上次最近调用）
在（）
---->1 lons，lats=np.网格（lon，lat）
2.
3 x，y=地图（长、宽）
中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\function\u base.py
网格（*xi，**kwargs）
4696
4697如果复制：
->4698输出=[x.copy（）用于输出中的x]
4699
4700返回输出
中的C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\function\u base.py
(.0)
4696
4697如果复制：
->4698输出=[x.copy（）用于输出中的x]
4699
4700返回输出
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\numpy\ma\core.py in wrapped_方法（self，*args，**params）
2573     """
2574 def wrapped_方法（self，*参数，**参数）：
->2575 result=getattr（self._data，funcname）（*args，**参数）
2576结果=结果视图（类型（自））
2577结果。\u更新\u自（自身）
记忆错误：

---

但是在所有的教程中，我发现他们没有遇到这个错误。帮助！！！

很抱歉发布这样的问题…在第1行中添加sparse='True'可以解决可能重复的错误