Python 将数据帧转换为字典时，日期从字符串更改为日期时间对象

我有福勒。数据帧：

                avi       fi_id       dates
2017-07-17  0.318844    zab_a_002  2017-07-17

当我将其转换为字典时，我得到以下信息：

dict_avi = df.reset_index().to_dict('records')

[{'index': Timestamp('2017-07-17 00:00:00'), 'avi': 0.3188438263036763, 'fi_id': 'zab_a_002', 'dates': datetime.date(2017, 7, 17)}]

为什么dates列成为datetime对象？如何将其保留为字符串

以下是数据类型：

avi        float64
fi_id     object
dates        object
dtype: object

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您希望只生成datetime列字符串

首先，确保这些列实际上是

dtype

datetime

df['index'] = pd.to_datetime(df['index'])
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'])

既然我们经历了这些麻烦，我们当时就可以把它们变成字符串

df['index'] = pd.to_datetime(df['index']).astype(str)
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates']).astype(str)

但这并不是一概而论

我要做的是使用

select\u dtypes

只获取

datetime

列并将它们转换为字符串。然后，我将更新数据帧并将其转储到新字典中。所有这些都不会影响数据帧

df.assign(
    **df.select_dtypes(['datetime']).astype(str).to_dict('list')
).to_dict('records')

[{'avi': 0.3188438263036763,
  'dates': '2017-07-17',
  'fi_id': 'zab_a_002',
  'index': '2017-07-17'}]

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绝妙的解决方案！