Python 日食+；pydev可以'；找不到tensorflow的cuda库

我正试图调试一些建立在tensorflow之上的计算机视觉代码（比如dcgan）。我在virtualenv（比如py1）中安装了tf_0.10，并使用eclipse+pydev作为IDE。问题是调试器找不到cuda库，因此出现如下错误：

ImportError:libcudart.so.8.0:无法打开共享对象文件：没有此类文件或目录

另一方面，代码在ubuntu命令行上正常工作，virtualenv中的py1在查找cuda库时没有问题

在eclipse+pydev设置中，我将py intepreter设置为py1， 通过将eclipse菜单->窗口->首选项->intepreter->python intepreter设置为

/home/zyuan/tensorflower010/bin/python2.7

（其中/home/zyuan/tensorflower010是virtualenv的根）

此外，上述intepreter的系统

PYTHONPATH

/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/lib-dynload
/home/zyuan/tensorflowr010/local/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib/python2.7/site-packages
/home/zyuan/tensorflowr010/lib

然后我选择py1和intepreter作为我的计算机视觉代码dcgan

通过将dcgan->properties->pyDev解释器/grammer设置为py1，并在pyDev PYTHONPATH上添加>外部库

/usr/local/cuda/lib64

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我还遗漏了什么吗？

可以从命令行运行它吗？如果没有，那将是第一步，如果您已经可以的话，我的建议是从同一个shell启动Eclipse，然后在启动它时检查所有环境变量是否与shell中的匹配

请注意，PYTHONPATH是PyDev中的一个特殊变量，由您在解释器和项目的源文件夹中添加的文件组成，因此，要检查PYTHONPATH，我的建议是创建一个包含以下内容的程序：

import sys
print('\n'.join(sorted(sys.path)))

并从命令行和Eclipse内部运行它，以比较不同之处（并相应地修复PyDev上的配置）

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另外，在命令行中运行之后，从同一个shell启动Eclipse可能会很好（这样它将继承您在该shell中定义的所有env变量，这可能会节省您检查许多其他env变量的时间，这些变量可能也很重要）.

我遇到了一个类似的问题，tensorflow在命令行上成功访问了我的GPU，但eclipse没有。我有两件事要解决这个问题

重新启动Eclipse—如果自上次打开Eclipse以来对路径进行了更改，那么它可能只是拥有一个陈旧的环境视图

在运行时配置中，设置必要的环境变量，特别是CUDA_PATH，以强制定位正确的当前路径，尤其是在可能有多个CUDA版本的情况下

可以通过以下方式检查您的当前状态：

import os
print(os.environ)

但是，请注意，在eclipse过时的情况1中，即使eclipse不知道当前的状态，您仍然可以打印出正确的环境变量。

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