在python中使用Pandas将列追加到数据帧

我正在使用pandas对Excel文件进行一些操作。我想从excel文件中提取一些列，并向这些提取的列添加另一列。并希望将所有列写入新的excel文件。为此，我必须将新列附加到旧列

这是我的密码-

import pandas as pd

#Reading ExcelFIle 
#Work.xlsx is input file

ex_file = 'Work.xlsx'
data = pd.read_excel(ex_file,'Data')

#Create subset of columns by extracting  columns D,I,J,AU from the file 
data_subset_columns = pd.read_excel(ex_file, 'Data', parse_cols="D,I,J,AU") 

#Compute new column 'Percentage' 
#'Num Labels' and 'Num Tracks' are two different columns in given file 

data['Percentage'] = data['Num Labels'] / data['Num Tracks']
data1 = data['Percentage']
print data1

#Here I'm trying to append data['Percentage'] to data_subset_columns 
Final_data = data_subset_columns.append(data1)
print Final_data
Final_data.to_excel('111.xlsx') 

---

没有显示错误。但最终的数据并没有给我预期的结果。（未添加数据）

无需在

pandas

中显式添加列。计算新列时，它将包含在数据帧中。将其导出到excel时，将包括新列

试试这个，假设“Num标签”和“Num轨迹”在“D，I，J，AU”中[否则添加它们]：

import pandas as pd

data_subset = pd.read_excel(ex_file, 'Data', parse_cols="D,I,J,AU") 
data_subset['Percentage'] = data_subset['Num Labels'] / data_subset['Num Tracks']
data_subset.to_excel('111.xlsx') 

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无需在

pandas

中显式追加列。计算新列时，它将包含在数据帧中。将其导出到excel时，将包括新列

试试这个，假设“Num标签”和“Num轨迹”在“D，I，J，AU”中[否则添加它们]：

import pandas as pd

data_subset = pd.read_excel(ex_file, 'Data', parse_cols="D,I,J,AU") 
data_subset['Percentage'] = data_subset['Num Labels'] / data_subset['Num Tracks']
data_subset.to_excel('111.xlsx') 

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数据帧的

append

函数向数据帧添加行，而不是列。如果追加的行的列数比源数据框中的列数多，则会添加列

附加（其他，忽略索引=False，验证完整性=False）[source]

将other的行追加到此帧的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将作为新列添加

我想您正在寻找类似于

concat

的产品

通过传入轴=1，沿x轴水平组合数据帧对象

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数据帧的

append

函数向数据帧添加行，而不是列。如果追加的行的列数比源数据框中的列数多，则会添加列

附加（其他，忽略索引=False，验证完整性=False）[source]

将other的行追加到此帧的末尾，返回一个新对象。不在此框架中的列将作为新列添加

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通过传入轴=1，沿x轴水平组合数据帧对象