Python Pandas-将匹配行增加1

我有下面的代码，其中数据帧d有两列，col1为字符串值，col2为int值

我希望找到与模式匹配的所有行（使用contains），然后将对应行的col2值增加1。在我的代码的最后一行中，我试图增加1，我得到了以下错误：

SettingWithCopyWarning:正在尝试在副本上设置值 从数据帧切片。尝试使用.loc[行索引器、列索引器]= 值，请参见文档中的注意事项： self[name]=值

如何使用向量运算增加值。我正试图避免for循环。

让这个：

df['col2'] = df.col1.str.contains('ab').astype(int) + df.col2

或

输出：

  col1  col2
0  abc     1
1  ave     1
2  abd     1
3  ave     1
4  abe     1
5  ave     1

让我们这样：

df['col2'] = df.col1.str.contains('ab').astype(int) + df.col2

或

输出：

  col1  col2
0  abc     1
1  ave     1
2  abd     1
3  ave     1
4  abe     1
5  ave     1

为了好玩：——）

为了好玩：——）

---

您希望您的输出是什么？您希望您的输出是什么？谢谢您的解决方案。两者都很好。你能简要解释一下第一种解决方案吗？当然可以。。使用contains方法查看col1系列use.str访问器，检查该字符串中是否包含'ab'，如果包含，则该方法返回True。然后，可以使用astype将True强制转换为等于1的整数。现在，将1添加回Col2中的值。第二种方法的工作原理是相同的，只是我用整数1乘以隐式转换，并返回整数1，而不是使用astype转换为整数。感谢您的解决方案。两者都很好。你能简要解释一下第一种解决方案吗？当然可以。。使用contains方法查看col1系列use.str访问器，检查该字符串中是否包含'ab'，如果包含，则该方法返回True。然后，可以使用astype将True强制转换为等于1的整数。现在，将1添加回Col2中的值。第二种方法的工作原理是相同的，不同的是，我没有使用astype将其转换为整数，而是将其乘以整数1，然后执行隐式转换并返回整数1。

pd.to_numeric(df.col1.replace({'ab':1},regex=True),errors='coerce').fillna(0)+df.col2
Out[16]: 
0    1.0
1    1.0
2    1.0
3    1.0
4    1.0
5    1.0
dtype: float64