Python 使用pandas打印CSV文件列中出现的频率

因此，我试图从提供的数据集以CSV文件的形式，按国家划分鲨鱼攻击的数量。我对Python、Pandas和Matplotlib库比较陌生，我相信我在语法方面有困难

目前我遇到了一个错误：

AttributeError:“非类型”对象没有属性“更新”

这是我的密码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#read in csv file
df = pd.read_csv('SharkAttack.csv',delimiter=",", encoding='cp1252', header=0)

#Correct Missing Country Names
df.loc[df['Area'].str.contains('Florida', na=False), 'Country'] = 'USA'

#correct Missing Values
df.fillna("NaN")



x = df['Country'].unique().tolist()


y = df['Country'].nunique()


plt.bar(x, y, align='center', alpha=0.5)

plt.ylabel('Number Of Attacks')
plt.xlabel("Country")
plt.title('Shark Attacks by Country')

plt.show()

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你知道我该怎么解决这个问题吗？当列表中唯一项的数量小到可以硬编码时，创建一个数组非常简单，但是文件中有大量的国家列表

您可以使用

df

自身进行绘图：

df['Country'].value_counts().plot(kind='bar')

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对我来说，上面的代码可以在笔记本中使用。 我已将此文件用作输入

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我很欣赏您的评论，但是我实际上需要使用MatPlotLib制作3种不同的绘图，一种直线图、条形图和饼图，因此我想我的问题在于错误消息本身。我知道，您可以使用pandas（内部调用适当的MatPlotLib函数）制作所有3种，因此我尝试使用上述代码，但是它只是运行文件，我没有看到plot@MarkCrabtree：你在用Jupyter笔记本吗？如果是，请使用<代码>%matplotlib内联。否则上面的代码应该在哪一行产生错误？