Python：用已知列创建多维数组

我已经知道要创建为5x269形状数组的列

metadata_dtype = np.dtype([('frameNumber', np.int), ('year', np.int), ('day', np.int), ('seconds', np.int), ('sosStepIndex', np.int)])
frame_metadata_data = np.array([(frames), (years), (days), (seconds), (sos_step_index)], metadata_dtype)

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帧

，

年

，

天

，

秒

，以及

sos_step_索引

都是1x269数组。不幸的是，当我执行上述代码时，我得到了一个5x269数组，但数组中的每个项都包含一个1x5列表，该列表具有相同的重复值。

您可以创建一个空数组并更新它：

metadata_dtype = np.dtype([('frameNumber', np.int), ('year', np.int), ('day', np.int), ('seconds', np.int), ('sosStepIndex', np.int)])
frame_metadata_data = np.empty(len(frames),dtype=metadata_dtype)
frame_metadata_data['frameNumber'] = frames
frame_metadata_data['year'] = years
frame_metadata_data['day'] = days
frame_metadata_data['seconds'] = seconds
frame_metadata_data['sosStepIndex'] = sos_step_index

更新：如果需要非结构化数组：

frame_metadata_data = np.stack((frames, years, days, seconds, sos_step_index)).T

在这种情况下，所有数组都必须有一个数据类型，不能按名称调用它们，而可以使用索引来调用它们。例如，

frames

将是

frame\u metadata\u data[：，0]

另一种方法是使用熊猫：

frame_metadata_data = pd.DataFrame({'frameNumber':frames, 'year':years, 'day':days, 'seconds':seconds, 'sosStepIndex':sos_step_index})

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元组列表应该是每个记录一个元组。看起来您正在尝试（但失败）为每个字段提供一个元组。。再看一遍文档和示例。你有推荐的文档和示例吗？我第一次在堆栈溢出上发帖，因为我还没有找到我要做的事情的示例。numpy结构化数组文档页面怎么样？这些都是按行而不是按列列出的示例。如何将单个列转换为组合行？这很好，因为它使我更接近我所需要的。不幸的是，它似乎创建了一个1x256数组，其中每个条目都是列表（frameNumber、year、day、seconds、sosStepIndex）。我需要一个5x256array@ElizabethM如果您不想要结构化数组（这是本文提供的），那么所有数组的数据类型都必须相同（非结构化numpy数组只有一个数据类型）。在这种情况下，您将无法命名列。我将添加这种方法以及可能更适合您的情况的熊猫方法。