Python 在固定宽度文件中读取时，熊猫不分隔前两列

我试图使用Pandas将固定宽度的文件读入Python，但前两列作为一列返回

以下是我试图读入的文件示例：

Some header information
          Date            day           value
    01/01/2015         000001           3.14
    01/02/2015              2           1.59

这是我的代码：

import pandas as pd

my_data = pd.read_fwf(my_file, skiprows=1)

但在检查

my_数据时，

前两列没有分开：

> my_data.keys()
array(['Date            day', 'value'])

我知道我的列都有15个字符的宽度——但是我有几个不同列数的文件，

宽度

选项似乎期望已知的列数（例如

[（0,15），（16,30），…]）

），而不是能够指定宽度而不是列数

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有人知道如何让pandas识别前两列是不同的吗？

只要将其作为纯文本文件读入，您可能会获得更好的乐趣：

my_data=pd.read_csv（my_file，skiprows=1，sep='\s+'）

我编辑了您发布的数据，因此代码显示了您描述的行为。请检查更改是否与您的真实数据一致。@unutbu感谢您解决了这个问题–显然，通过使值长于标题，这很容易复制。@user12202013:Ah--这很有见地。似乎

FixedWidthReader.detect\u colspecs

方法不会忽略

skiprows=1

指定的行。一种解决方法是打开文件，将文件句柄向前移动以跳过第一行，然后将文件句柄作为第一个参数传递给

pd.read\u fwf

。