Python 展平二维阵列1D和

我试图理解为什么我的解决方案不起作用

我有一个2D数组，它的元素是RGB数组，例如：[[30,60,90]，[30,51,255]，…]

我试图将每个数组展平为RGB的平均值，因此对于上面的2D数组，它将是：[60366，…]

以下是我的尝试：

# import image processing libraries
from __future__ import print_function
import sys
from PIL import Image
import numpy as np

# open a specific image from file and save it as an image object to print its info
im = Image.open("ascii-pineapple.jpg", 'r')
print(im.format, im.size, im.mode)

# save image pixels as a list of tuples in the form of RGB
pix_val = list(im.getdata())
pix_array = [list(item) for item in pix_val] #turn tuples into arrays
brightness_array = []

for i, x in enumerate(pix_array):
    brightness_array[i] = sum(x)
    print(str(i) + " " + str(sum(x)))

因此，对于for循环，它告诉我

索引器：列表分配索引超出范围

。这对我来说很奇怪，因为print语句显示了数组的所有索引，以及将进入该索引的元素

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我是新来的，所以任何能指出我做错了什么的人都会很感激。谢谢

您有一个空的

列表

亮度\u数组=[]

。里面什么都没有。不能为空的

列表编制索引。也许您想要
brightness\u数组.append（sum（x））

将代码更改为：

brightness_array = []
for i, x in enumerate(pix_array):
    brightness_array.append(sum(x)) # will append the `sum` to the `brightness_array`
    print("{}  {}".format(i, sum(x)))

这里有一个方法：

pix_array = [list(item) for item in pix_val]
brightness_array = [sum(map(lambda x:x/3,sublst)) for sublst in pix_array]

您有一个空的
列表
亮度\u数组=[]
。里面什么都没有。不能为空的
列表编制索引。也许您想要
brightness\u array.append（sum（x））
在Python中，列表不会通过简单地分配一个新索引而增长-它在javascript和matlab中会增长，但在Python中不会。是否
arr=np.array（im）
创建一个numpy数组？什么
形状
arr.sum（轴=-1）
对最后一个维度上的数组求和。您不需要迭代或使用列表。