Python 错误-列中没有索引

问题陈述 我有CSV数据，如图所示。因此，我只能使用keep RegionName、State和2000-2016年的季度平均值。另外，我想使用[State，RegionName]的多重索引。

我正在用python编写一个带有熊猫的CSV文件。如屏幕截图所示

---

提前感谢。

就在麻烦的

年范围（…）

循环之前，您做到了：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M')

这意味着您的列不再是字符串。所以在for循环中：

house_data[str(year)+'q2'] = house_data[[str(year)+'-04',...]].mean(axis=1)

将失败并抛出该错误，因为没有名称为字符串的列。要解决此问题，请改为执行以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M').strftime('%Y-%m')

但是，您最好执行以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('Q')

house_data.groupby(level=0, axis=1).mean()

---

就在范围（…）循环中出现麻烦的

for year之前，您执行了以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M')

这意味着您的列不再是字符串。所以在for循环中：

house_data[str(year)+'q2'] = house_data[[str(year)+'-04',...]].mean(axis=1)

将失败并抛出该错误，因为没有名称为字符串的列。要解决此问题，请改为执行以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('M').strftime('%Y-%m')

但是，您最好执行以下操作：

house_data.columns = pd.to_datetime(house_data.columns).to_period('Q')

house_data.groupby(level=0, axis=1).mean()

不要张贴代码/错误/数据的图片。复制并粘贴它们为文本，格式为代码。感谢您的建议Quang Hoang不要发布代码/错误/数据的图片。复制和粘贴它们作为文本和格式作为代码。谢谢你这样的建议光华