Python 如何释放分配给嵌套numpy阵列的内存？

我有一个超大的numpy阵列，分配给它的内存永远不会释放。我只是演示一下我的情况，这样你就可以自己看到问题了

分配给简单numpy数组的内存将在删除该变量后立即释放（如下所示，我将其删除）：

当我运行上述代码时，所有12GB内存将立即释放。但在嵌套numpy数组的情况下，事情会变得复杂：

import numpy as np
import random

foo = np.array([np.array([np.ones((256,)) for j in range(random.randint(100, 150))]) for i in range(40000)])

sum(f.nbytes for f in foo)
10240481280

del(foo)

现在，即使显式运行

gc.collect（）

，10 GB的内存也永远不会被释放。你们有什么线索吗

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p.S：env:Ubuntu+Python 2.7+numpy 1.15.1

也许您可以尝试在删除数组之前将其展平。@binyamine它可能会工作。它可能有很多解决方法，但我正在寻找这种奇怪行为背后的原因。在ubuntu 16.04/Python 3.5/numpy 1.13.1上，我可以确认同样的行为。让我怀疑这不是numpy特有的问题。在循环中运行有问题的代码：如果内存没有持续攀升，这不是泄漏，而只是无法将内存返回操作系统（这是常见且复杂的）。

import numpy as np
import random

foo = np.array([np.array([np.ones((256,)) for j in range(random.randint(100, 150))]) for i in range(40000)])

sum(f.nbytes for f in foo)
10240481280

del(foo)