将Python 3.6与Intel MKL 2017和Xeon Phi KNC卡结合使用的可能性
我正在试验Intel Xeon Phi 3120A卡和使用Python自动卸载。在post的帮助下，我使用Intel Python 2017运行了它。不幸的是，我发现2017版MKL仅支持自动卸载卡。由于Intel Python 2017基于Python 3.5，我想知道是否有某种方法可以使用，例如，将Python 3.6与MKL 2017结合使用，以保留Xeon Phi卡的自动卸载功能。我可以用Python3.6建立一个Miniconda环境，它仍然使用MKL 2017吗？或者可以使用旧的MKL库编译numpy和scipy吗将Python 3.6与Intel MKL 2017和Xeon Phi KNC卡结合使用的可能性,python,xeon-phi,intel-python,Python,Xeon Phi,Intel Python,我正在试验Intel Xeon Phi 3120A卡和使用Python自动卸载。在post的帮助下，我使用Intel Python 2017运行了它。不幸的是，我发现2017版MKL仅支持自动卸载卡。由于Intel Python 2017基于Python 3.5，我想知道是否有某种方法可以使用，例如，将Python 3.6与MKL 2017结合使用，以保留Xeon Phi卡的自动卸载功能。我可以用Python3.6建立一个Miniconda环境，它仍然使用MKL 2017吗？或者可以使用旧的MK
谢谢 您需要从源代码构建scipy和numpy，同时将其链接到MKL BLAS和MKL LAPACK。 使用以下方法开始：