Python 如何在元组中单独添加元素？

如何在元组中单独添加元素

例如，我需要

（2,4）

从

（0,1）

+

（2,3）

，我已经这样做了，但是否有一种更具pythonic风格/更不冗长的方式来做同样的事情

>>> x = (0,1)
>>> y = (2,3)
>>> x + y
(0, 1, 2, 3)
>>> tuple(i+j for i,j in zip(x,y))
(2, 4)

---

您可以在此处使用

zip

和

sum

：

示例：

>>> x = (0, 1)
>>> y = (2, 3)
>>> tuple(map(sum, zip(x, y)))
(2, 4)

• zip

  允许我们成对地组合两个iterable或list的元素

• sum

  让我们对这些对求和

• map

  允许我们对每对应用

  sum

  函数
• 最后，我们将结果列表（或Python3.x中的iterable）转换回

  元组，因为这似乎是您想要的

上面的例子基本上是：

(0 + 2, 1 + 3)

---

您可以在此处使用

zip

和

sum

：

示例：

>>> x = (0, 1)
>>> y = (2, 3)
>>> tuple(map(sum, zip(x, y)))
(2, 4)

• zip

  允许我们成对地组合两个iterable或list的元素

• sum

  让我们对这些对求和

• map

  允许我们对每对应用

  sum

  函数
• 最后，我们将结果列表（或Python3.x中的iterable）转换回

  元组，因为这似乎是您想要的

上面的例子基本上是：

(0 + 2, 1 + 3)

---

您自己的解决方案是在纯python中实现这一点的正确方法

如果要避免循环，可以使用

numpy

对操作进行矢量化：

import numpy as np
tuple( np.asarray(tup1) + np.asarray(tup2) )

如果确实需要将数据转换为元组，则只应将其转换回元组。否则，leave将作为numpy数组，这意味着您以后可以对其应用更多矢量化操作

---

另外，到

np.asarray

的第二次转换也是可选的。第一个就足够了（其他转换由numpy自动完成）。

在纯python中，您自己的解决方案是正确的方法

如果要避免循环，可以使用

numpy

对操作进行矢量化：

import numpy as np
tuple( np.asarray(tup1) + np.asarray(tup2) )

如果确实需要将数据转换为元组，则只应将其转换回元组。否则，leave将作为numpy数组，这意味着您以后可以对其应用更多矢量化操作

---

另外，到

np.asarray

的第二次转换也是可选的。第一个就足够了（其他转换由numpy自动完成）。

这可能是使用numpy从元组添加单个元素的更快方法：

import numpy as np 

x = (0,1)
y = (2,3)

z = np.array(x) + np.array(y)
z = tuple(z)

z
(2, 4)

---

这可能是使用numpy从元组添加单个元素的更快方法：

import numpy as np 

x = (0,1)
y = (2,3)

z = np.array(x) + np.array(y)
z = tuple(z)

z
(2, 4)

---

+1但这会创建一个列表；要重新计算OP想要的确切结果，它必须是

元组（map（sum，zip（x，y））

+1，但这会创建一个列表；要重新计算OP想要的确切结果，它必须是

tuple（map（sum，zip（x，y）））