Python NumPy中的一维阵列

据我所知，1-D数组是那些只有一列和任意行数的数组，反之亦然

如果我运行此代码：

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(1,10)

b = np.arange(10).reshape(10,1)

print(a.ndim, b.ndim)

它返回两个都是二维数组。

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为什么？我知道电脑工作正常。但是你能告诉我什么是一维阵列吗

一维数组是一个只有一个维度的数组。没有列或行。它在一行中有许多值，比如说

a=[1,2,3,4,5,6]

。两个独立维度行和列的概念并不适用于一维数组。因此，当您使用

.reformate（1,10）

定义第一个数组时，您给了它维度-1和10。因此，您实际上定义了一个维度为1x10的二维数组

如果执行此代码-

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(1,10)

b = np.arange(10).reshape(10,1)

print(a.ndim, b.ndim)
print(a)
print(b)

您将获得此输出-

2 2
[[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]]
[[0]
 [1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]
 [6]
 [7]
 [8]
 [9]]

---

这清楚地表明数组

a

有两个维度，一行一列，因此是一个二维数组。

这

。重塑（10,1）

将数组重塑为一个包含10行和1列的二维数组。但是，如果改用

.restrape（10）

，您将得到一个一维数组。

问题是

restrape

，您说

restrape（1,10）

。这意味着，在具有1行10列的二维矩阵中重塑阵列的形状。你想要的是一维数组，所以你需要重塑（10）

x=np。arange（10）

是一维数组。你可以检查

x.ndim

是否为1。在高中几何中，线有多宽？1个单位？

ndim

就是

形状

元组的长度。