Python 数据帧中的组编号

Pandas中是否有方法根据列值对数据帧中的组进行编号？如果我的身体看起来像这样

  Column1 Column2  Column3
0       A       X       23
1       A       X       45
2       A       Y       32
3       A       Y       53
4       A       Y       67
5       B       X       85
6       B       Y       12
7       B       Y       94

我希望能够做到的是

df.group_numbers(['Column1', 'Column2'])

  Column1 Column2  Column3  GroupNumber
0       A       X       23            1
1       A       X       45            1
2       A       Y       32            2
3       A       Y       53            2
4       A       Y       67            2
5       B       X       85            3    
6       B       Y       12            4
7       B       Y       94            4

---

正如ajcr的评论中所建议的那样，

pd.factorize

。在本例中，您可以添加这两列，通过添加两列之间带有分隔符，快速创建键数组。分隔符是为了避免像

DSM

建议的那样混淆

ab、c

和

a、bc

等对

df['GroupNumber'] = pd.factorize(df.Column1 + ' ' + df.Column2) 

---

它仍然比使用

pd.lib.fast\u-zip

更快

这有点像多列分解：我想我更喜欢你先前的答案。这一个会混淆“AB”，“C”和“A”，“BC”。是的，很好。我把太多的注意力放在了呈现的数据上。我已经更新了答案。