Python 从另一个数据帧填充矩阵

我是Python初学者

在填写缺勤矩阵的循环过程中，我遇到了一个问题

缺勤矩阵：

索引表示从2020年初到今天的日期，列表示用户ID

数据帧如下所示：

ID_USER  NOM      PRENOM      DATE_first         DATE_last
1        X        X           30/05/2020 00:00   01/06/2020 23:59
1        X        X           01/06/2020 00:00   02/06/2020 23:59
2        X        X           01/06/2020 00:00   03/06/2020 23:59

我想要的结果是：

DATE          user1    user2
29/05/2020    0        0
30/05/2020    1        0
01/06/2020    1        1
02/06/2020    1        1
03/06/2020    0        1

目标是用

1

和

0

填充缺勤矩阵。

1

当ID在

首次登场日期\u缺勤

和

DATE\u FIN\u缺勤

之间缺勤时

例如：

• 如果在数据帧中

  ID\u USER=1

  在

  2020/01/01

  和

  2020/01/05

  之间不存在：
• 如果

  列中没有矩阵=1

• 指数：2020/01/01=1
• 2020/01/02=1
• 2020/01/03=1
• 2020/01/04=1
• 2020/01/05=1

以下是我启动的代码：

议程栏中的i的

：
对于缺席的j\u df.ID\u用户：
如果i==j和agenda.index[i]==缺席_df.iloc[j，4]：
议程.索引[i]==1
其他：
打印（'false'）
j=j+1
i=i+1
打破
印刷（议程）

我假设您的日期是datetime格式的，尽管我不确定第一次尝试时是否可以使用（python中的日期比较复杂）。如果您可以共享数据集的一个示例，而不仅仅是快照，那就更好了

import datetime
import pandas as pd

start = datetime.date(2020, 1, 1)
end = datetime.date(2020,1,5)
daterange = pd.date_range(start, end)

users = sorted(list(set(df.ID_USER)))

agenda = pd.DataFrame(index=daterange, columns=users)
agenda.fillna(0, inplace=True)

for date in date_range:
  ix = df[
    (df.DATE_first < date) & (date < df.DATE_last)
  ].index
  users_absent = df.loc[ix, 'ID_USER'].tolist()
  agent.loc[date, users_absent] = 1

导入日期时间
作为pd进口熊猫
开始=日期时间。日期（2020年1月1日）
结束=日期时间。日期（2020,1,5）
daterange=pd.date\u范围（开始、结束）
用户=已排序（列表（集合（df.ID\u用户）））
议程=pd.DataFrame（索引=日期范围，列=用户）
agenda.fillna（0，inplace=True）
对于日期范围内的日期：
ix=df[
（df.DATE_first

正如我所说，这将取决于您创建第一个数据帧的方式（DATE\u first和DATE\u last字段）。当您询问有关pandas的问题时，您应该做的是粘贴“真实”数据（csv文件样本的副本或创建数据帧的代码）。这会很有帮助的！谢谢，日期格式为datetime64[ns]，ID\u用户为int64。这是我在网站上的第一天，所以我还不知道如何上传文件！不麻烦，我只是想帮你解决将来的问题；-）你试过我的答案了吗？我想它会和datetime64一起工作。。。pandas'date_range的迭代将以这种格式返回日期。我认为，我们应该在回答的“评论”部分继续此对话。必须更新与问题更新相关的字段名称。如果这一回答有效，请考虑将它标记为接受。我不理解你在问题部分最后一个评论中的后续问题。这是关于date_系列如何工作的问题吗？我只是重新创建了一个日期时间列表，列出了开始和结束之前所有可能的日期。