Python 无法访问mlflow ui

通过在和处执行快速入门和教程，train.py的执行效果良好

Elasticnet model (alpha=0.500000, l1_ratio=0.500000):
  RMSE: 0.8222428497595403
  MAE: 0.6278761410160693
  R2: 0.12678721972772622

但是当启动ui

mlflow ui

并访问网页localhost:5000时，浏览器会抱怨

Not Found

The requested URL was not found on the server. If you entered the URL manually please check your spelling and try again.

出了什么问题，如何解决

---

谢谢

有许多不同的问题可能会发生，也可能不会发生。你最好的办法就是把旧的故障排除掉。我看到你对GitHub的评论，所以让我们尝试一个新的角度；很可能是生成/调试文件路径或目录设置不正确

我注意到一个名为

set\u tracking\u uri

的文件/目录设置

def get_tracking_uri():
    """
    Returns the current tracking URI. Note that this may not correspond to the tracking URI of
    the currently active run, since the tracking URI may be updated via `set_tracking_uri`.
    :return: the tracking URI
    """

您还可以查看服务器文件路径的

package.json

 "proxy": "http://localhost:5000",
  "homepage": "/static-files",
  "jest": {
    "collectCoverageFrom": [
      "src/**/*.{js,jsx}",
      "!**/*.test.{js,jsx}",
      "!**/__tests__/*.{js,jsx}"
    ]

---

确保与您的设置相比，您的文件位于正确的目录中，我相信它会解决问题。

在docker容器中，添加

--host 0.0.0

解决了我的问题。使用mlflow 1.17.0

mlflow ui --host 0.0.0.0

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您使用的是哪个版本的mlflow？以下命令的输出是什么mlflow--versionSorry我现在记不起来了，因为我暂时删除了它。似乎如果我在mlrun存在的路径上执行它，当访问mlflow入口点url时，会弹出此消息。但是，首先在父文件夹上执行mlfow ui（将创建空的mlrun），然后返回到创建实验的mlrun文件夹。然后这个错误就消失了。但我现在无法检查，因为我正在做其他任务。可能会返回以查看此问题是否仍然存在。谢谢你的帮助！谢谢，但我现在不能检查，因为我正忙于其他任务。如果此问题仍然存在或不存在，将返回审查。谢谢你的帮助！遇到相同的问题，通过从此处提到的示例文件夹运行

mlflow ui

解决，

train.py

需要从

examples

文件夹中运行，因为UI在启动UI的目录中的

mlruns

文件夹中查找运行，并且自

train.py

在运行它的目录中创建

mlruns

文件夹以来。