Python 复制警告熊猫

我知道视图与复制的问题以及熊猫显示警告的原因。这使我更加小心地使用、loc、.ix等，而不是链式索引

然而，当我确信自己不应该这样做时，我会发出警告。我有一个包含我的数据的数据框“df”，我有一个函数：

def my_func(df):
    df['new_channel'] = df.channel.diff()
    return df

my_func(df2)

如果运行此函数，则不会收到任何警告。但是，如果我从原始数据帧定义一个新的数据帧，如下所示：

df2 = df.ix[df.channel==val,:]

调用函数：

def my_func(df):
    df['new_channel'] = df.channel.diff()
    return df

my_func(df2)

然后生成复制警告。但我的理解是，我没有在函数中使用任何链式索引，也没有使用链式索引来创建第二个数据帧

这是假阳性吗？即，我可以关闭警告并继续。还是我错过了一些更基本的东西，而这些东西将来可能会咬我

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Ben

我非常肯定他们实施这一警告的方式是非常自由的，而这个案例是一个假阳性。但是，如果您想确保，如果您尝试在一个最小的示例中复制它，我们可以复制粘贴并运行它，这将非常有用。该函数比一般示例更复杂，如果我将整个过程作为一个脚本运行，而顶部没有def（）：则不会出错。所以我怀疑（希望？）你是对的。如果你把它看作是一个组合步骤，那么你在做

df.ix[df.channel==val，：]['new_channel']=…

，这就是链式索引。这并不一定意味着它不起作用，但它可以解释警告的产生。如果您想避免它，并且如果您不想在修改

df2

时修改原始

df

，您可以在子集

df

时添加

.copy（）

：

df2=df.ix[df.channel==val，：].copy（）

Joris-感谢您的回复。非常清楚。有趣的是，在通过

df2=df.ix[df.channel==val，：].reindex（）

重置索引后，添加一个新列并不会给出警告。我很确定他们实现此警告的方式非常自由，而这种情况是误报。但是，如果您想确保，如果您尝试在一个最小的示例中复制它，我们可以复制粘贴并运行它，这将非常有用。该函数比一般示例更复杂，如果我将整个过程作为一个脚本运行，而顶部没有def（）：则不会出错。所以我怀疑（希望？）你是对的。如果你把它看作是一个组合步骤，那么你在做

df.ix[df.channel==val，：]['new_channel']=…

，这就是链式索引。这并不一定意味着它不起作用，但它可以解释警告的产生。如果您想避免它，并且如果您不想在修改

df2

时修改原始

df

，您可以在子集

df

时添加

.copy（）

：

df2=df.ix[df.channel==val，：].copy（）

Joris-感谢您的回复。非常清楚。有趣的是，通过

df2=df.ix[df.channel==val，：].reindex（）

重置索引后，添加新列不会发出警告。