Python 如何在MoviePy中向fl_图像添加参数？

据我所知，fl_image接受一个管道函数，该函数应该只接受一个图像，即。 processedClip=输入文件.fl\u图像（imagePipeline）

在哪里

def图像管道（img）：

返回最终授权

但是如果我们的imagePipeline函数接受更多参数呢

i、 e

def图像管道（img、arg1、arg2、arg3）：

返回最终授权

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如何在fl_image中向imagePipeline添加参数？

虽然这可能不是最佳解决方案，但您可以将任何参数设置为全局变量

例如：

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我也遇到了同样的问题，并和同学们一起解决了

类处理图像：
定义初始化（self，arg1，arg2）：
self.arg1=arg1
self.arg2=arg2
定义呼叫（自我，图像）：
#任何你想要的过程
返回图像
clip=VideoFileClip（'input.mp4'）
final_clip=clip.fl_图像（ProcessImage（1,2））
最终剪辑。写入视频文件（'output.mp4'）

您可以使用

lambda

技巧：

from moviepy.editor import VideoFileClip

def change_image(image, param):
    return image + param

myparam = 1
modified_clip = (
   VideoFileClip('/path/to/my/initial/clip')
   .fl_image(lambda image: change_image(image, myparam))
)

您可以使用闭包（比类少一些样板）：

functools.partial也会这样做。例如：

import functools
import cv2

blur5 = functools.partial(cv2.GaussianBlur,ksize=(5,5),sigmaX=0)

def mkproc(*args,*kw):
    def fun(img):
        #this code has access to args and kw
        return img
    return fun

final = clip.fl_image(mkproc("foo","bar",spam="eggs"))

import functools
import cv2

blur5 = functools.partial(cv2.GaussianBlur,ksize=(5,5),sigmaX=0)