在python中解析列值

我在df中有大约200000行和20列，其中一列包含站点的名称。看起来是这样的：

00001 OPPT YY G
00002 LIMO DA G
000016 KAPAL VS G
0000663 TAPS VS G
...

df['col_1'] = df['col_1'].replace(r'^(\b\d+\b).*$', r'\1', regex=True)

从列值中提取数字的最佳方法是什么？ 期望输出：

00001
00001
000016
0000663

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谢谢，因此您可以使用此功能：例如，如果您的数据帧是df，并且您的第一列包含此数据，则：

(df.T).ix[0]

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我希望这将对您有所帮助。

假设

Col1

是您的专栏

df
Out: 
                Col1
0    00001 OPPT YY G
1    00002 LIMO DA G
2  000016 KAPAL VS G
3  0000663 TAPS VS G

在空间上拆分并获取第一个元素：

df['Col1'].str.split().str[0]
Out: 
0      00001
1      00002
2     000016
3    0000663
Name: Col1, dtype: object

可能是这样的smth：

00001 OPPT YY G
00002 LIMO DA G
000016 KAPAL VS G
0000663 TAPS VS G
...

df['col_1'] = df['col_1'].replace(r'^(\b\d+\b).*$', r'\1', regex=True)

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嗯，有时候它的顺序可能不同，第一个单词，然后是数字，我的坏。@jovicbg我认为这需要正则表达式，我不太擅长。你能不能接受这个答案，所以人们不会认为这个问题被解决了，而是看问题。顺便说一句，编辑这个问题可能会更好。