根据Python中的另一个dict列表对dict列表进行排序

我有两张单子

A = [{'g': 'goal'}, {'b': 'ball'}, {'a': 'apple'}, {'f': 'float'}, {'e': 'egg'}]
B = [{'a': None}, {'e': None}, {'b': None}, {'g': None}, {'f': None}]

我想根据B对A进行排序。我问这个问题的原因是，我不能简单地将B的内容复制到A中，而将A的对象值重写为零。我想保留A的值，但按B的顺序排序

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我如何做到这一点？您更喜欢Python的解决方案，这个怎么样？在

a

上创建一个查找目录，然后使用

B

的键按正确的顺序创建一个新列表

In [103]: lookup_list = {k : d for d in A for k in d}

In [104]: sorted_list = [lookup_list[k] for d in B for k in d]; sorted_list
Out[104]: [{'a': 'apple'}, {'e': 'egg'}, {'b': 'ball'}, {'g': 'goal'}, {'f': 'float'}]

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演出 设置：

import random
import copy

x = list(range(10000)) 
random.shuffle(x)

A = [{str(i) : 'test'} for i in x] 
B = copy.deepcopy(A)
random.shuffle(B)

# user2357112's solution
%%timeit
spots = {next(iter(d)): i for i, d in enumerate(B)}
sorted_A = [None] * len(A)
for d in A:
    sorted_A[spots[next(iter(d))]] = d

# Proposed in this post
%%timeit
lookup_list = {k : d for d in A for k in d}
sorted_list = [lookup_list[k] for d in B for k in d]; sorted_list

结果:

100 loops, best of 3: 9.27 ms per loop
100 loops, best of 3: 4.92 ms per loop

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与原始的

O（n）

相比，速度提高了45%，空间复杂度提高了一倍。

您可以将键的索引存储在字典中，并使用中的索引。这将在

O（n log（n））

时间内工作：

>>> keys = {next(iter(v)): i for i, v in enumerate(B)}
>>> keys
{'a': 0, 'e': 1, 'b': 2, 'g': 3, 'f': 4}    
>>> A.sort(key=lambda x: keys[next(iter(x))])
>>> A
[{'a': 'apple'}, {'e': 'egg'}, {'b': 'ball'}, {'g': 'goal'}, {'f': 'float'}]

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平均病例线性时间。将每个dict直接放入需要的位置，无需缓慢的

索引

调用，甚至无需调用

排序

您可以通过迭代

B

中现有的排序键来避免排序：

将列表

A

合并到单个查找目录中

根据

B

中的顺序构建一个新列表，使用lookup dict查找与每个键匹配的值

代码：

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如果需要，您可以保留

A

中的原始dict对象，而不是构建新对象：

keys_to_dicts = {k: d for d in A for k in d}
sorted_A = [keys_to_dicts[k] for k in itertools.chain.from_iterable(B)]

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为什么你会有一个单键的单键目录？这听起来像是一个一阶dict的作业，或者可能是一个元组列表。所有这些

索引

调用使其总体上以二次时间运行。@user2357112在O（n）时间内找到了一个更好的解决方案。而不是O（n），因为它调用的是

排序

。不过还是比O（n**2）强。是的，它是

O（n log（n））

。但是，对于小输入，使用

sorted（）

可能比纯Python的

O（n）

解决方案快。

sum

是连接列表的一种非常糟糕的（二次时间）方法。但是，从A构建查找表，然后在传递B中使用它，比我使用从B构建的查找表并在传递A中使用的查找表要好。使用

itertools

调用得不错。我认为，

chain.from_iterable

将使列表变得平坦。谢谢你的编辑。啊，哎呀。我一直忘了。谢谢你提醒我。

import itertools

merged_A = {k: v for d in A for k, v in d.items()}
sorted_A = [{k: merged_A[k]} for k in itertools.chain.from_iterable(B)]
# [{'a': 'apple'}, {'e': 'egg'}, {'b': 'ball'}, {'g': 'goal'}, {'f': 'float'}]

keys_to_dicts = {k: d for d in A for k in d}
sorted_A = [keys_to_dicts[k] for k in itertools.chain.from_iterable(B)]