Python 使用字符串数据类型作为主键的SQLAlchemy

我正在尝试使用SQLAlchemy的ORM层（通过Flask SQLAlchemy==2.0），并且我需要支持（摄取和更新）一些使用字符串（varchar）作为主键创建的表。顺便说一句，我在开发期间使用SQLite作为后端，但生产数据存储将是Oracle

下面的代码应该创建模型，然后test_setup函数应该初始化一些测试数据，但我似乎只能创建以整数作为主键的表

# MODEL
class MAG_BAG(db.Model):
    """An entity used for the test_setup"""
    __tablename__ = 'DS_MAG_BAG'
    BAG_ABBREV = db.Column(db.String(18), primary_key=True)
    BAG_NM = db.Column(db.String(128))
    MAGIC_POWER_DESCR = db.Column(db.String(128))
    SORT_ORD = db.Column(db.Integer)

    def __repr__(self):
        return '<MAG_BAG {0}>'.format(self.BAG_NM)

def test_setup():
    """Only used during development or testing as a convenience."""
    db.create_all() # why this no make DS_MAG_BAG?
    #
    if User.query.filter_by(login_id='felix').first() is None:
        u = User.register('felix', 'cat')
        e = Entity.register('Magic Bag', 'DS_MAG_BAG', u.id)
        # u and e populate tables just fine
        # but section below does nothing 
        for b in [('FSH','Magic Fish Sack'),('CANBAG','Canoe Bag'),('ESC', 'Escalator Bag')]:
            print(a_bag)
            a_bag = MAG_BAG(BAG_ABBREV=b[0], BAG_NM=b[1])
            db.session.add(a_bag)
            db.session.commit()

#模型
类别磁袋（db.型号）：
“”“用于测试设置的实体”“”
__tablename_uuuu='DS_MAG_BAG'
BAG_ABBREV=db.Column（db.String（18），主键=True）
BAG_NM=db.列（db.字符串（128））
MAGIC\u POWER\u DESCR=db.Column（db.String（128））
排序ORD=db.Column（db.Integer）
定义报告（自我）：
返回“”。格式（self.BAG\u NM）
def测试_设置（）：
“”“仅在开发或测试期间作为方便使用。”“”
db.create_all（）#为什么不制作DS_MAG_包？
#
如果User.query.filter_by（login_id='felix'）.first（）为无：
u=用户寄存器（'felix'，'cat'）
e=实体寄存器（'Magic Bag'，'DS_MAG_Bag'，u.id）
#u和e填充表很好
#但下面的部分什么也不做
对于[（'FSH'，'Magic Fish Sack'），（'CANBAG'，'Canoe Bag'），（'ESC'，'Agendar Bag'）中的b：
印刷品（包）
a\u bag=MAG\u bag（bag\u ABBREV=b[0]，bag\u NM=b[1]）
db.session.add（一个包）
db.session.commit（）

是否可以使用非数值类型的数据类型创建表？

我认为sqlite不适合开发数据库。

---

很多问题都会发生。

代码定义了一个模型，但没有创建表。那么，如何告诉SQLAlchemy创建表以及输出是什么呢？test_setup函数中的第一条语句：db.create_all（）我不使用flask，但是这里的设置应该没有问题。我做了一个快速的试验，得到了你的

MAG_BAG

类，并用

sqlalchemy

在

sqllite

数据库中创建了它：没问题。你收到错误信息了吗？