Python 获取具有相应编号的最大频率项

我有一个ID列表，例如list1=[ID1，ID1，ID3，ID1，ID5，ID1]，每个ID都有其相应的概率，例如list2=[0.9，0.92，0.8，0.91，0.7，0.9]。我想在列表1中获得最大频率项，并从列表2中获得相应概率的总和。例如 ID1:4（频率），3.63（总概率） ID3:1（频率），0.8（概率） ID5:1（频率），0.7（概率）

我可以从以下代码中获得频率：

from collections import Counter
counter_list = Counter(list1)
print("Voting of each predicted class", counter_list)

上述代码导致： [{ID1:4}，{ID3:1}，{ID5:1}]

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它只返回频率，但我不知道如何连接第一个列表和第二个列表，或者在一个2D列表中损坏它们，并将第一项用于计数频率，第二项用于增加概率计数器。我是python新手，有人能帮我吗？

因为您需要两个列表中的项目，而且每个项目在两个列表中的位置都相同，所以可以使用

for

和

zip

函数同时在两个列表上迭代。例如：

for id_name, prob in zip(list1, list2):
    print(list1, list2)

要保存计算重复次数和求和的结果，请使用字典，其中键是id，值是包含两个值的列表：第一个是id的计数，第二个是概率之和：

my_dict = {}
for id_name, prob in zip(list1, list2):
    if id_name not in my_dict:
        my_dict[id_name] = [0, 0]

    my_dict[id_name][0] = my_dict[id_name][0] + 1
    my_dict[id_name][1] = my_dict[id_name][1] + prob

---

最终结果是一个包含计数和总概率的dict。

由于您需要两个列表中的项目，并且每个项目在两个列表中的位置相同，因此可以使用

for

和

zip

函数同时在两个列表上迭代。例如：

for id_name, prob in zip(list1, list2):
    print(list1, list2)

list1=['ID1', 'ID1', 'ID3', 'ID1', 'ID5', 'ID1']
list2=[0.9, 0.92, 0.8, 0.91, 0.7, 0.9]

d = {}
dict = {}
for x, y in zip(list1, list2):
    d.setdefault(x, []).append(y) # {'ID1': [0.9, 0.92, 0.91, 0.9], 'ID3': [0.8], 'ID5': [0.7]}
    dict[x] = (len(d[x]),sum(d[x])) # calculating frequency and probability for each key
print (dict)

要保存计算重复次数和求和的结果，请使用字典，其中键是id，值是包含两个值的列表：第一个是id的计数，第二个是概率之和：

my_dict = {}
for id_name, prob in zip(list1, list2):
    if id_name not in my_dict:
        my_dict[id_name] = [0, 0]

    my_dict[id_name][0] = my_dict[id_name][0] + 1
    my_dict[id_name][1] = my_dict[id_name][1] + prob

最终结果是一个包含计数和总概率的dict

list1=['ID1', 'ID1', 'ID3', 'ID1', 'ID5', 'ID1']
list2=[0.9, 0.92, 0.8, 0.91, 0.7, 0.9]

d = {}
dict = {}
for x, y in zip(list1, list2):
    d.setdefault(x, []).append(y) # {'ID1': [0.9, 0.92, 0.91, 0.9], 'ID3': [0.8], 'ID5': [0.7]}
    dict[x] = (len(d[x]),sum(d[x])) # calculating frequency and probability for each key
print (dict)

输出：

{'ID1': (4, 3.63), 'ID3': (1, 0.8), 'ID5': (1, 0.7)}

输出：

{'ID1': (4, 3.63), 'ID3': (1, 0.8), 'ID5': (1, 0.7)}