Python 非序列化数据的共享内存缓存

我有一个（Django）web应用程序，它需要构建大型（numpy）数组，比如说每个向量1MB。它可以在几个进程上工作（由Apache/mod_wsgi产生）

目前，我使用的是内存缓存中的，最简单的版本是全局变量。从缓存中检索数据是即时的，这是我所需要的。但是，每个进程都需要在自己的内存中复制缓存，这取决于哪个进程加载了数据，哪个进程没有（我希望在启动时一次性加载）

我尝试Memcached和Redis在进程之间共享缓存。两者都需要先序列化数据：仅限字符串和整数。现在，当我想要读取向量时，反序列化需要大约10秒，对于用户在单击按钮后等待的时间有点长

难道没有任何解决方案可以同时在RAM中存储一些任意数据而不序列化为字符串，并在不同进程之间共享吗？（我对重启后的持久性不感兴趣）。

Redis支持很多，包括原始字节

字符串是最基本的Redis值类型Redis字符串是 二进制安全，这意味着Redis字符串可以包含任何类型的 数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象

Redis被证明是快速的，所以也许你的重点应该放在快速反序列化的高效序列化格式上，例如

Redis支持许多数据类型，包括原始字节

字符串是最基本的Redis值类型Redis字符串是 二进制安全，这意味着Redis字符串可以包含任何类型的 数据，例如JPEG图像或序列化的Ruby对象

Redis被证明是快速的，所以也许你的重点应该放在快速反序列化的高效序列化格式上，例如

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请记住，您可以使用Redis SETRANGE命令修改具有字符串值的任意字节范围，并使用GETRANGE获取这些子字符串。与Python字符串（2.x）和ByteArray（3.x）一样，它们是二进制安全的。因此，正如@simpsojo在这里所说的，您可以将这些命令与各种批量序列化/反序列化选项一起使用。从概念上讲，这类似于将存储在某个键上的值视为一种mmap（）区域（一个大的共享字节数组）。不过，Redis负责协调（无锁定问题）。如果您同意，您介意接受答案吗？ThanksKeep记住，您可以使用Redis SETRANGE命令修改具有字符串值的任意字节范围，并使用GETRANGE获取这些子字符串。与Python字符串（2.x）和ByteArray（3.x）一样，它们是二进制安全的。因此，正如@simpsojo在这里所说的，您可以将这些命令与各种批量序列化/反序列化选项一起使用。从概念上讲，这类似于将存储在某个键上的值视为一种mmap（）区域（一个大的共享字节数组）。不过，Redis负责协调（无锁定问题）。如果您同意，您介意接受答案吗？谢谢