Python 图形上显示峰度和偏度的错误

我在这个论坛上发现了一个代码，它假设计算并显示直方图上的偏度和峰度

这是我在绘图中使用的代码：

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data.iloc[:,i].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data.iloc[:,i].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')

但我犯了一个错误：

ValueError:基于位置的索引只能有[integer，integer] 包括切片起点，排除终点，列表式 整数，布尔数组]类型

我理解这里的问题是位置，可能是代码中表示iloc的部分，但我不知道如何修复它，我刚刚开始使用python，因此解释越广泛，我遇到的问题就越少

---

我的最终目标是在这些图上显示峰度和偏度，我认为问题在于这些数据['HR90']已经是一列了。 您需要在数据框的所有列上绘制图

尝试为for循环上的整个数据帧数据替换此数据['HR90'] 你好像在做什么

sns.distplot(data['HR90'], color="blue", bins=15, kde=True)
    ax.text(x=0.97, y=0.97, transform=ax.transAxes, s="Skewness: %f" % data['HR90'].skew(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:poo brown')
    ax.text(x=0.97, y=0.91, transform=ax.transAxes, s="Kurtosis: %f" % data['HR90'].kurt(),\
        fontweight='demibold', fontsize=10, verticalalignment='top', horizontalalignment='right',\
        backgroundcolor='white', color='xkcd:dried blood')

---

如果我试图只显示一个绘图？请验证我的答案，因为我已经向你解释了问题。请验证我的答案，因为我已经向你解释了问题@罗特