在python中高效查询小型只读数据集

我正在开发一个用于获取魔卡数据的小型web服务。我目前正在Heroku上进行测试，但我没有被束缚在这一点上——我可能只是把整个事情放在一些EC2实例上，今天到此为止

卡片数据是一个单独的表，有20列（颜色、铸造成本、味道文本等），并且不经常更改-每三个月左右一次批量更新。对于最近更新的所有集合，sqlite db的大小为23mb，最近更新的大小为228kb。目前约有1.4万行，每3个月增长约250行

我正在使用heroku的postgres，但鉴于上述情况，我认为没有理由不把它放在内存中，我想它可能会更快

高启动时间不是不可能的，但我更喜欢<10分钟。我认为sqlite+sqlalchemy是这里的理想人选，但这似乎对heroku不起作用。这实际上是最好的选择吗？我现在应该迁移到ec2吗？如果是这样，将sqlite数据库加载到内存中的最佳方法是什么

---

在python中查询只读数据集的内存选项有哪些？

查询模式是什么？动态搜索条件或静态视图查询？heroku不支持sqlite3动态搜索条件，不幸的是，可能没有一个强大的通用条件模式（在寻找特定卡片时，名称或颜色可能很常见，但很多人在寻找一类卡片时会对规则或类型/子类型进行全面搜索。）编辑：另一个用途是建立一个用于自动完成的卡片名称的trie。但是，我不认为这会决定甚至显著影响格式。@korylprince:我希望他们能更具体地说明“不支持”，因为我能够（在开发早期）通过sqlalchemy加载sqlite数据库，虽然我的写操作没有持久化，但查询很好。我假设这也是固定的，但不清楚“不支持”的限制是什么。依赖项没有安装pip，还是不保证写操作？只读数据仍然可以接受后者。（不过，git提交一个db只是为了部署仍然很难看）@numberroverzero不幸的是，我没有任何线索。我从未使用过heroku。