在python中基于if-then条件创建新变量

我在python中有两个数字列。”2016年和2015年的价值

我想创建一个列，如果前面的两个col都大于0，则该列为1，否则为0

我似乎找不到这个，尽管我认为这很简单。可能是我的SAS/SQL背景不太了解它

我已经试过了

dataset.['both_BF'] = (dataset['value_BF_2016'] > 0) &(dataset['value_BF_2015'] > 0)

及

在第一行代码中有一个额外的点（

）。此外，它将返回一列布尔值。您可以通过乘以1转换为

int

dataset['both_BF'] = 1*((dataset['value_BF_2016'] > 0) & 
                        (dataset['value_BF_2015'] > 0))

在第一行代码中有一个额外的点（

）。此外，它将返回一列布尔值。您可以通过乘以1转换为

int

dataset['both_BF'] = 1*((dataset['value_BF_2016'] > 0) & 
                        (dataset['value_BF_2015'] > 0))

---

除了

[

之前的点之外，在你的第一次猜测中，有什么不起作用呢？这个想法对我来说很正确。我想这是给熊猫的？@PeterWood

&

是有效的python。这是位and运算符，在熊猫中被覆盖。请看：啊，点！对不起，我错过了。除了

之前的点之外[

在你的第一次猜测中，什么不起作用？我觉得这个想法很对。我想这是给熊猫的？@PeterWood

&

是有效的python。这是位and运算符，在熊猫中被重写。请看：啊，点！对不起，我错过了。将

&

更改为

和

。与是用于二进制计算的ns.当我执行此操作并更改为并更改&to和gives ValueError时，仍然会得到true/false。序列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。&对pandas是正确的。他们专门为这些目的实现了此运算符。您可以使用

astype（int）将列转换为int

。将

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更改为

和

。与符号用于二进制计算。当我执行此操作并更改为并更改&to和gives ValueError时，我仍然会得到true/false。序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）.&对于pandas是正确的。他们专门为这些目的实现了此运算符。您可以使用

astype（int）

将列转换为int。