Python 使用Pyexcel处理Excel数据

这里有一个Python问题：

您好，我正在制作一个web应用程序，它从一个电子表格（.csv）接收数据，并从中将其转换为整数。计算这些值，返回这些值，并将数据写入表中每行的第4列。正如您在我的代码中所看到的：

import fileinput
import csv
import pyexcel as pe
records = pe.iget_records(file_name="test.xlxs")






cho = raw_input("\nStart Forecaster on file?:<1/0>")

if cho == 1:

  for record in records:
     rem = record[i,0]
     sold1 = record[i,1]
     sold2 = record[i,2]

     rem = int(rem)
     sold1 = int(sold1)
     sold2 = int(sold2)
     result = forecast(rem,sold1,sold2)
     record[i,4] = result
  print "Forecast Complete! Please check the file!"


else:
  quit()  




def calculate(rem,sold1,sold2):

   result = ((l+t)/2)*3
   return result





def forecast(rem,sold1,sold2):

    if (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 ==0): #All ZERO
          return 15
    elif (rmn == 0 and sold1 == 0 and sold2 < 10): #ALL FOR ONE PRODUCT VALUE
          return sold2*3
    elif (rmn == 0 and sold1 < 10 and sold2 ==0):
          return sold1*3
    elif (rmn < 10 and sold1 == 0 and sold2 == 0):
          return rmn*3
     #END FOR ONE PRODUCT VALUE
    elif (rmn>= 10 and  sold1>=10 and sold2>=10):

          if((rmn/3)>=(sold1+10) or (rmn/3)>=(sold1+10)):
              return 0
          else:
              return calculate(rmn,sold1,sold2)-rmn
    elif (rmn<10 and sold1<10 and sold2<10):
          return calculate(rmn,sold1,sold2)
    elif (rmn == 0 and sold1>=10 and sold2>=10):
          return calculate(rmn,sold1,sold2)
    else:
          return sold1

我想发生的事：

1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)

简短回答 pyexcel.iget_记录返回字典列表，适用于具有标题行的数据records.save_as'将不起作用，因为返回的数据结构是一个标准的Python列表，它自然没有save_as函数

pyexcel.Sheet实例将有一个函数，但代码中应使用“pyexcel.get_Sheet”。或者，模块级函数可以将数组保存到文件中。看

样品溶液

>>将pyexcel作为p导入
>>>sheet=p.get_sheet（文件_name='test.xlsx'）#pip安装pyexcel xlsx
>>>床单
第1页：
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
>>>对于图纸中的行：
...      打印行
...
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
>>>结果=[]
>>>对于图纸中的行：
...     结果。追加（总和（行））#>>结果
[6, 6, 6]
>>>sheet.column+=结果
>>>床单
第1页：
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
>>>sheet.save_as（'new.csv'）

长话短说 pyexcel帮助您在一行程序中获得python数据结构。有：get_array、get_dict、get_records和get_book_dict。用于处理较大的数据量：iget_array和iget_records。假设开发人员只需要用于分析的数据

pyexcel提供了帮助您操作数据的功能：获取工作表和获取书籍。前者返回，后者返回。假设开发人员需要操作行、列和图纸，然后将图纸/书籍保存回excel文件

尽管如此，通用python数据结构可以轻松地存储为excel文件。以下是模块级：另存为和另存为。下面是一个关于的例子

与pandas相比，pyexcel是一个重量轻、易于安装、易于理解、基于组件的excel数据处理软件包。然而，它的目的不是取代熊猫，而是提供一种替代数据分析任务的方法，该任务不太复杂

---

与openpyxl和xlsxwriter相比，pyexcel让您可以专注于数据，而不是文件格式，您可以重用代码来处理ods、xls和csv文件格式，而无需更改代码

我没有专门使用该库，但看起来您并没有在任何地方向文件写入任何内容

records=pe.iget\u records（file_name=“test.xlxs”）

只是将文件内容拉入Python，在Python中对其进行操作，然后将结果扔掉。请看一下关于写入/保存更改的说明。我尝试了

记录。另存为（“test.xlsx”）

但仍然不起作用，您如何看待我的循环？有什么问题吗？我现在没有时间玩这个库，也没有测试数据。但是，在保存数据之前，您应该使用打印的

来验证您是否实际计算了您认为自己拥有的数据。我可以推荐
pandas
、
openpyxl
、或
xlsxwriter
模块，而不是
pyexcel
？chfw的另一个传奇答案：）
1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)
1  2  3  result(digits)

>>> import pyexcel as  p
>>> sheet = p.get_sheet(file_name='test.xlsx') # pip install pyexcel-xlsx
>>> sheet
Sheet 1:
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
>>> for row in sheet:
...      print row
...
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
>>> results = []
>>> for row in sheet:
...     results.append(sum(row)) # <- do your own forcast here
...
>>> results
[6, 6, 6]
>>> sheet.column += results
>>> sheet
Sheet 1:
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 6 |
+---+---+---+---+
>>> sheet.save_as('new.csv')