Python 乔布里与熊猫

关于使用内存映射文件在Joblib中持久化Numpy数组，有很好的文档

在最新版本中，Joblib（显然）将以这种方式自动持久化并共享Numpy数组

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Pandas数据帧是否也将被持久化，或者用户是否需要手动实现持久化？

因为Pandas数据帧构建在Numpy阵列上，是的，它们将被持久化

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Joblib通过连接到pickle协议来实现其优化的持久性。任何在其pickle表示中包含numpy数组的内容都将受益于Joblib的优化。

为了澄清，这意味着数据帧中的底层数据将被memmapped，而不会复制到每个进程？