Python Matplotlib xtick给出了；包含多个元素的数组的真值不明确；

我正在尝试使用matplotlib绘制一些数据。问题是当我使用plt.xtick（）函数时，它会给我以下信息

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

下面是第60行的代码错误“plt.xticks（np.array（[r+范围内r的条形宽度（len（ener））]）），xlab，旋转=90）”

将numpy导入为np
从mpl_toolkits.mplot3d导入axes3d
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.tri导入为tri
从matplotlib.ticker导入MaxNLocator
输入数学
导入操作系统，pdb
路径=[“1leo_5fpps_pwat”、“1leo_5fpps_u8”、“1leo_5fpps_u8_t4”]
氨基酸={1:“Ser1”，2:“trp2”，3:“thr3”，4:“trp4”，5:“glu5”，6:“gly6”，7:“asn7”，8:“lys8”，9:“trp9”，10:“thr10”，11:“trp11”，12:“lys12”}
np.set\u打印选项（suppress=True）
副本=0
f、 ax=plt.子批次（3，figsize=（15,10），sharex=True）
对于范围（3）中的i：
xf=np.rand.rand（6000199）
Z=np.平均值（xf，轴=0）
#设置条的宽度
条形宽度=0.25
#设置杆的高度
ener=Z[1:：3]
vdw=Z[2:：3]
elec=Z[3:：3]
过滤指数=np。其中（ener使用

plt.xticks（np.数组（[r+范围内r的线宽（len（ener））]），[''.join（x）表示xlab中的x]，旋转=90）

这里的问题是

plt.xticks（A，B）

期望B是字符串列表

但是你把B作为一个66 x 2的numpy数组来填充。
因此，我们将这两个元素与

“”.join（）

函数，并通过列表理解在66上迭代。
如果您可以指向导致此错误的行，这将非常有用。编辑文章以包含给出错误的行号。因此第60行给出错误。似乎xlab是一个具有形状（66，2）的数组。这似乎可行。您可以提供一些解释吗。
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.tri as tri
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import math
import os, pdb

paths=["1leo_5fpps_pwat", "1leo_5fpps_u8", "1leo_5fpps_u8_t4"]
aminoacids = {1:"Ser1", 2:"trp2", 3:"thr3", 4:"trp4", 5:"glu5", 6:"gly6", 7:"asn7", 8:"lys8", 9:"trp9", 10:"thr10", 11:"trp11", 12:"lys12"}
np.set_printoptions(suppress=True)
replica=0
f, ax = plt.subplots(3, figsize=(15,10), sharex=True)
for i in range(3):
    xf=np.random.rand(6000, 199)
    Z = np.mean(xf, axis=0)

    # set width of bar
    barWidth = 0.25

    # set height of bar
    ener = Z[1::3]
    vdw = Z[2::3]
    elec = Z[3::3]

    filtered_index=np.where(ener<25)
    ener = ener[filtered_index]
    vdw = vdw[filtered_index]
    elec = elec[filtered_index]


    ax[i].set_title(paths[i])
    # print(Z.shape, ener.shape, vdw.shape, elec.shape)
    # print("Z\n", Z)
    print("vdw\n", vdw)
    print("electrostatic\n", elec)
    print("Total\n", ener)
    print("sum\n",vdw+elec)


    # Set position of bar on X axis
    r1 = np.arange(len(ener))
    r2 = [x + barWidth for x in r1]
    r3 = [x + barWidth for x in r2]

    # Make the plot
    ax[i].bar(r1, ener, color='red', width=barWidth, edgecolor='white', label='ener')
    ax[i].bar(r2, vdw, color='green', width=barWidth, edgecolor='white', label='vdw')
    ax[i].bar(r3, elec, color='blue', width=barWidth, edgecolor='white', label='elec')
    ax[i].legend()
    xlab = np.array([(i,j) for i in range(1,13) for j in range(i+1,13)])
    xlab = xlab[filtered_index]
    xlab = np.array([[aminoacids[i], aminoacids[j]] for i,j in xlab])

pdb.set_trace()
f.suptitle('Interaction energy of Trp-zipper replica {}'.format(replica), fontsize=16)
f.text(0.5, 0.02, 'Native contacts', ha='center', fontsize=16)
f.text(0.08, 0.5, "Energy (kcal/mol)", va='center', rotation='vertical', fontsize=16)
f.subplots_adjust(hspace=0.25)
plt.xticks(np.array([r + barWidth for r in range(len(ener))]), xlab, rotation=90)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-2]], visible=False)
plt.ion()
plt.show()
# plt.savefig("{}/plots/inter_ener_trpzip_{}.png".format(os.environ["root"], replica), bbox_inches='tight')
# plt.pause(5.0)
# plt.show()