Python中的int对象能否在函数中变得可移植？

我正试图遵循标题为“如何在Python中从头开始实现朴素贝叶斯”的内容

在博客中，这是定义函数的代码，用于按类类型分隔数据库

def separateByClass(dataset):
    separated = {}
    for i in range(len(dataset)):
        vector = dataset[i]
        if (vector[-1] not in separated):
            separated[vector[-1]] = []
        separated[vector[-1]].append(vector)
    return separated

---

但是当

vector

是

int

类型的对象时，我无法理解

vector[-1]

是如何正确使用的。如果我在函数外部一个接一个地尝试相同的命令，则带有

vector[-1]

的代码行显然会抛出一个

TypeError:“int”对象没有属性“\uu getitem”

。那么它在函数中是如何工作的呢？

不，整数在函数中或其他地方都不可编辑

但是，

dataset

中的值不是整数。它们是列表；本文在下一个代码段中定义了数据集：

dataset = [[1,20,1], [2,21,0], [3,22,1]]

---

因此，当在数据集上迭代时，每个

向量都是这些列表中的一个（
[1,20,1]
，然后是
[2,21,0]
，等等），并且
向量[-1]
是这些列表中的最后一个值。
在本例中，
数据集[i]
是列表的列表：

dataset = [[1,20,1], [2,21,0], [3,22,1]]

这意味着，
dataset[i]
本身就是一个列表，例如：

dataset[0] = [1,20,1]

因此，
数据集[0][1]
将是
1
，
数据集[0]
的最后一个元素通常是整数元组，这取决于维度的数量。数据集定义在链接站点上的代码正下方，
数据集=[1,20,1]，[2,21,0]，[3,22,1]
。这不算什么，非常感谢。这是我的错误。为了尝试这个函数，我创建了一个数据集作为整数列表，而不是列表列表。我现在明白了。谢谢你们@martijn pieters和你们所有人。