在python中从dataframe列中搜索匹配的字符串模式

我有一个如下所示的数据框

 name         genre
 satya      |ACTION|DRAMA|IC|
 satya      |COMEDY|BIOPIC|SOCIAL|
 abc        |CLASSICAL|
 xyz        |ROMANCE|ACTION|DARMA|
 def        |DISCOVERY|SPORT|COMEDY|IC|
 ghj        |IC|

现在我想查询数据帧，以便获得第1、5和6行。即，我想查找单独使用或与其他类型的任何组合使用的| IC |

到目前为止，我可以使用

df[df['genre'] == '|ACTION|DRAMA|IC|']  ######exact value yields row 1

或字符串包含搜索依据

 df[df['genre'].str.contains('IC')]  ####yields row 1,2,3,5,6
 # as BIOPIC has IC in that same for CLASSICAL also

但我不想要这两个

#df[df['genre'].str.contains('|IC|')]  #### row 6
# This also not satisfying my need as i am missing rows 1 and 5

因此，我的要求是找到包含| IC |的类型（我的字符串搜索失败，因为python将|视为or运算符）

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有人建议使用一些reg或任何方法来实现这一点。谢谢你的建议。

我认为你可以将

\

添加到regex中进行转义，因为没有

\

的

被解释为：

|

A | B，其中A和B可以是任意的REs，创建一个与A或B匹配的正则表达式。任意数量的REs可以通过这种方式用“|”分隔。这也可以在组内使用（见下文）。扫描目标字符串时，从左到右尝试用“|”分隔的REs。当一个模式完全匹配时，该分支被接受。这意味着一旦A匹配，B将不会被进一步测试，即使它将产生更长的整体匹配。换句话说，“|”操作符从来都不是贪婪的。要匹配文字“|”，请使用\|，或将其括在字符类中，如[|]中所示

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可能是这种结构：

    pd.DataFrame[DataFrame['columnName'].str.contains(re.compile('regex_pattern'))]

    pd.DataFrame[DataFrame['columnName'].str.contains(re.compile('regex_pattern'))]